التقنية : الميتافيرس

أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

هذه الدورة المكثفة لمدة 5 أيام ،وهي مقدمة لمجال الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) المثير والتطور بسرعة. ستزودك الدورة بالمعرفة الأساسية والمهارات اللازمة لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته في العالم الحقيقي.

4.5 (253 user ratings)

☆☆☆☆☆ 4.5/5

نظرة عامة

هذه الدورة التدريبية هي مقدمة لمجال الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) المثير والتطور بسرعة. ستزودك الدورة بالمعرفة الأساسية والمهارات اللازمة لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته في العالم الحقيقي.

ستستكشف المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وأنواع النماذج المستخدمة فيه.
ستتعلم عن التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات مختلفة مثل البرمجيات والأعمال والأمن السيبراني والموارد البشرية والتمويل والتسويق والبيع بالتجزئة والمخاطر والامتثال.
ستكتسب مهارات في هندسة المطالبات (Prompt Engineering) وهي عملية صياغة تعليمات محددة لاستخدامها مع الذكاء الاصطناعي التوليدي للحصول على النتائج المطلوبة.
ستتطرق الدورة أيضًا إلى فوائد الحصول على شهادة أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يمكن أن يساعد ذلك في تعزيز حياتك المهنية.

الفئه المستهدفه

هذه الدورة مناسبة للمهنيين الذين يرغبون في:

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته.
معرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال عملهم.
تحسين مهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام.
التقدم بطلب للحصول على وظائف تتطلب معرفة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

الوظائف / الأدوار ذات الصلة

مطورو البرامج
محللو البيانات
مدراء المشاريع
أخصائيو التسويق
مدراء المخاطر
أخصائيو الامتثال
والعديد من الأدوار الأخرى.

المهارات التي سيكتسبها الحضور بعد الدورة

فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وأنواع النماذج المختلفة المستخدمة فيه.
معرفة التطبيقات العملية للذكاء الاصطनाعي التوليدي في مختلف الصناعات.
اكتساب مهارات في هندسة المطالبات (Prompt Engineering).
معرفة كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل الخاص بك.
فهم فوائد شهادة أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية الحصول عليها.
والاجتماعية للذكاء الاصطناعي
تدقيق وتحسين مستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي
مراقبة وقياس أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي
تحسين مستمر لنظام إدارة الذكاء الاصطناعي بناءً على التعلم والملاحظات

لماذا يجب عليك حضور الدورة؟

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنية متطورة لها القدرة على تحويل العديد من الصناعات.
ستساعدك هذه الدورة على مواكبة أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ستكتسب مهارات قيمة يمكن أن تساعدك على التقدم في حياتك المهنية.
ستمنحك شهادة أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي ميزة تنافسية في سوق العمل.

مجالات التركيز للدورة

أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الصناعات
هندسة المطالبات (Prompt Engineering)
فوائد شهادة أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي

الكفاءات المكتسبة في الدورة

معرفة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية.
فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم الحقيقي.
مهارات أساسية في هندسة المطالبات.
القدرة على تحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال عملك

المتطلبات المسبقة

يوصى بفهم أساسي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي
يفضل وجود خبرة في العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولكنها ليست مطلوبة

المواد تشمل

1- مادة التدريب:

كتيب الدورة:

دليل شامل يغطي جميع وحدات الدورة.

شرائح المحاضرات:

وسائل بصرية مستخدمة خلال المحاضرات لفهم أفضل.
نقاط رئيسية، رسوم بيانية، وأمثلة.

ملاحظات الدراسة:

ملاحظات ملخصة للرجوع السريع.
النقاط المهمة مبرزة من كل محاضرة.

2- دليل الخدمة:

دليل التنفيذ:

تعليمات خطوة بخطوة حول .
عمليات مفصلة، قوالب، وأفضل الممارسات.

مسرد المصطلحات:

تعاريف المصطلحات والمفاهيم الرئيسية المستخدمة في الدورة ، مفيد للمشاركين غير المألوفين بالمصطلحات التقنية.

3- المواد المرجعية:

الوصول إلى الموارد عبر الإنترنت:

عضوية في منتديات أو مجتمعات عبر الإنترنت للحصول على دعم مستمر.
الوصول إلى الندوات عبر الإنترنت، والدروس الفيديوية، والوحدات التعليمية الإضافية.

جلسات الأسئلة والأجوبة:

جلسات مجدولة لطرح الأسئلة والحصول على التوضيحات.
فرص لاستشارات فردية مع المدربين.

معلومات الاتصال للدعم:

تفاصيل الاتصال للحصول على الدعم بعد الدورة.
خيارات البريد الإلكتروني، والهاتف، والدردشة عبر الإنترنت للمساعدة في التنفيذ.

محاور الدورة والموضوعات

الوحدة 1: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي

تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وأهدافه.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التقليدي.
أهم المعالم في تاريخ الذكاء الاصطناعي التوليدي.
رواد الذكاء الاصطناعي التوليدي وأبحاثهم.
القضايا الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
مبادئ الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي.

الوحدة 2: أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

مفهوم شبكات الخصم التوليدية وكيفية عملها.
أنواع شبكات الخصم التوليدية المختلفة.
تطبيقات شبكات الخصم التوليدية في مجالات مختلفة.
مفهوم نماذج اللغة التوليدية وكيفية عملها.
أنواع نماذج اللغة التوليدية المختلفة.
تطبيقات نماذج اللغة التوليدية في مجالات مختلفة.
نماذج الانتشار (Diffusion Models)
مفهوم نماذج الانتشار وكيفية عملها.
أنواع نماذج الانتشار المختلفة.
تطبيقات نماذج الانتشار في مجالات مختلفة.
استعراض سريع لأنواع أخرى من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

الوحدة 3: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجيات

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء كود برمجي تلقائيًا.
تحسين كفاءة وفعالية تطوير البرمجيات.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف وإصلاح الأخطاء البرمجية.
تحسين جودة وسلامة البرامج.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء حالات اختبار تلقائيًا.
تحسين عملية اختبار البرمجيات وفعاليتها.
استكشاف تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال البرمجيات.

الوحدة 4: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج رؤى ثاقبة من مجموعات البيانات الكبيرة.
تحسين عملية اتخاذ القرارات في الأعمال التجارية.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة المهام المتكررة.
تحسين كفاءة العمليات التجارية وتقليل التكاليف.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لفهم سلوكيات العملاء واتجاهات السوق.
تطوير استراتيجيات تسويقية فعالة.
استكشاف تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأعمال التجارية.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للتنبؤ بالهجمات السيبرانية قبل حدوثها.
تحسين الأمن الوقائي للشبكات والأنظمة.

الوحدة 5: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للكشف عن الأنشطة السيبرانية المشبوهة.
تحسين قدرة اكتشاف التهديدات والاستجابة لها.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين سياسات الأمن وتكييفها مع التهديدات المتطورة.
تعزيز حماية البيانات والأنظمة.
استكشاف تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني.

الوحدة 6: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموارد البشرية والتطوير المهني

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخصيص تجارب التعلم للموظفين.
تحسين فعالية برامج التدريب والتطوير.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد المواهب وتطويرها.
تحسين أداء الموظفين واحتفاظهم.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لخلق بيئة عمل أكثر تفاعلية وجاذبية.
تحفيز الموظفين وزيادة إنتاجيتهم.
استكشاف تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الموارد البشرية والتطوير المهني.

الوحدة 7: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المالية والمصارف

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقييم المخاطر المالية بشكل أكثر دقة.
تحسين عملية اتخاذ القرارات الاستثمارية.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم تجارب شخصية للعملاء.
تعزيز رضا العملاء وولائهم.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للكشف عن الأنشطة الاحتيالية في المعاملات المالية.
حماية الأموال ومنع الخسائر.
استكشاف تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال المالية والمصارف.

الوحدة 8: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء رسائل تسويقية مخصصة لكل عميل.
تحسين فعالية الحملات التسويقية.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى تسويقي جذاب وغني بالمعلومات.
تحسين جودة المحتوى وجذب المزيد من العملاء.
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين عملية اختبار A/B للحملات التسويقية.
تحقيق أفضل النتائج من استثمارات التسويق.
استكشاف تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التسويق.

الشهادة / الأعتماد والأمتحان

1. أهمية الشهادة:

الفهم الشامل والمتعمق لموضوع الدورة وكافة محاورها.
التحقق من الخبرة: يعد الحصول على شهادة هذه الدورة بمثابة دليل ملموس على مهارات الفرد ، مما يمنحه ميزة تنافسية في سوق العمل ويرسي المصداقية بين أقرانه في الصناعة.
فرص وظيفية أفضل: يتم البحث بشدة عن الخبراء المعتمدين من قبل الصناعات التي تبحث عن حلول محتوى مبتكرة. وتفتح الشهادة الأبواب أمام مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية.
البقاء في الطليعة: يحيث ُبقي برنامج الشهادات المتدربين المعتمدين على اطلاع وتحديث حول أحدث التطورات والاتجاهات وأفضل الممارسات في التقنيات الناشئة.

2. الأمتحان: