التقنية : الميتافيرس

هندسة الأوامر
Prompts Engineering
لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي

ارتقِ بمسارك المهني في مجال التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي مع برنامج هندسة الأوامر لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي. اكتسب قوة هندسة الأوامر وإعادة تعريف كفاءتك مع نماذج اللغة الكبيرة. تفتح هذه الدورة أبوابًا لا حصر لها من الفرص الوظيفية وتساهم في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بمهاراتك المتقدمة.

4.5 (253 user ratings)

☆☆☆☆☆ 4.5/5

نظرة عامة

ستُمكنك هذه الدورة في هندسة الأوامر من تطوير وإتقان مهارات هندسة الأوامر، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعات المختلفة. ستتعلم كيفية تصميم الأوامر بدقة وتنفيذ الاستجابات المناسبة، بالإضافة إلى استكشاف تقنيات متقدمة في هذا المجال.

الفئه المستهدفه

مهندسو ومطورو البرمجيات
لموجهة للذكاء الاصطناعي
الاستشاريون والمعماريون
لمتخصصون في حلول الذكاء الاصطناعي
الخبراء في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
ممارسو علوم البيانات والتعلم الآلي
مدراء الفرق والمشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي
صناع المحتوى والكتاب التقنيين في مجال الذكاء الاصطناعي
الباحثون والأكاديميون في مجال الذكاء الاصطناعي
محترفو تطوير الشات بوتوالمساعدات الافتراضية
محللو البيانات ومهندسو الذكاء الاصطناعي

الوظائف / الأدوار ذات الصلة

مهندسو البرمجيات
مطورو التطبيقات
خبراء الذكاء الاصطناعي
استشاريون تكنولوجيون
علماء البيانات
مدراء المشاريع التقنية

المهارات التي سيكتسبها الحضور بعد الدورة

إتقان مبادئ هندسة الأوامر
القدرة على إنشاء أوامر دقيقة وفعالة
تنفيذ استجابات مناسبة لهندسة الأوامر
استكشاف تقنيات متقدمة في هندسة الأوامر
فهم معمق لنماذج اللغة الكبيرة وتطبيقاتها
المساهمة في تطوير التكنولوجيا المستقبلية للذكاء الاصطناعي

لماذا يجب عليك حضور الدورة؟

فتح أبواب لفرص وظيفية مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي
تعزيز النمو المهني في صناعة الذكاء الاصطناعي
كسب مصداقية كمحترف متميز في هندسة الأوامر
زيادة الإمكانات الربحية في أدوار الذكاء الاصطناعي
توسيع شبكة العلاقات المهنية في هذا المجال
قيادة الابتكار في ممارسات هندسة الأوامر
التميز بمهارات معترف بها في الذكاء الاصطناعي
تطوير مهارات عملية للتطبيقات الواقعية
التخصص في الأدوار المرموقة في هندسة الأوامر

مجالات التركيز للدورة

مقدمة في هندسة الأوامر
فهم نماذج اللغة
نماذج GPT وما شابهها
تصميم الأوامر
استراتيجيات هندسة الأوامر

الكفاءات المكتسبة في الدورة

تصميم الأوامر
التعامل مع قيود الأوامر
معالجة التحيزات
تفسير مخرجات النموذج
تقنيات تحسين الأوامر
إنشاء استجابات منسقة وعالية الجودة
استخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT

المتطلبات المسبقة

يوصى بفهم أساسي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي
يفضل وجود خبرة في العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولكنها ليست مطلوبة

المواد تشمل

1- مادة التدريب:

كتيب الدورة:

دليل شامل يغطي جميع وحدات الدورة.

شرائح المحاضرات:

وسائل بصرية مستخدمة خلال المحاضرات لفهم أفضل.
نقاط رئيسية، رسوم بيانية، وأمثلة.

ملاحظات الدراسة:

ملاحظات ملخصة للرجوع السريع.
النقاط المهمة مبرزة من كل محاضرة.

2- دليل الخدمة:

دليل التنفيذ:

تعليمات خطوة بخطوة حول .
عمليات مفصلة، قوالب، وأفضل الممارسات.

مسرد المصطلحات:

تعاريف المصطلحات والمفاهيم الرئيسية المستخدمة في الدورة ، مفيد للمشاركين غير المألوفين بالمصطلحات التقنية.

3- المواد المرجعية:

الوصول إلى الموارد عبر الإنترنت:

عضوية في منتديات أو مجتمعات عبر الإنترنت للحصول على دعم مستمر.
الوصول إلى الندوات عبر الإنترنت، والدروس الفيديوية، والوحدات التعليمية الإضافية.

جلسات الأسئلة والأجوبة:

جلسات مجدولة لطرح الأسئلة والحصول على التوضيحات.
فرص لاستشارات فردية مع المدربين.

معلومات الاتصال للدعم:

تفاصيل الاتصال للحصول على الدعم بعد الدورة.
خيارات البريد الإلكتروني، والهاتف، والدردشة عبر الإنترنت للمساعدة في التنفيذ.

محاور الدورة والموضوعات

الوحدة 1: مقدمة في هندسة الأوامر:

تطور وتطبيقات هندسة الأوامر
أهمية تصميم الأوامر
الاعتبارات الأخلاقية في هندسة الأوامر

الوحدة 2: فهم نماذج اللغة:

هيكل نماذج اللغة
طرق التدريب
تقييم نماذج اللغة
التحديات والقيود

الوحدة 3: نماذج GPT وما شابهها:

هيكل GPT
عملية تدريب GPT
أنواع GPT
التعلم الانتقالي مع GPT

الوحدة 4: تصميم الأوامر:

تقنيات صياغة الأوامر
التعامل مع القيود
معالجة التحيزات
تفسير مخرجات النموذج

الوحدة 5: استراتيجيات هندسة الأوامر:

تقنيات إزالة التحيز
التلاعب بالسياق
التوليد المتحكم
التحسين التكراري

الوحدة 6: أسس التوجيه:

تقديم الأمثلة
إعطاء التوجيهات
تنسيق الاستجابات
تقييم الجودة
ربط الذكاءات الاصطناعية

الوحدة 7: مقدمة إلى ChatGPT:

مقدمة إلى ChatGPT والتوجيه الخاص به
قدرات وإمكانيات ChatGPT
ملحقات ChatGPT

الوحدة 8: نماذج هندسة الأوامر:

مقدمة إلى Google Bard
مقدمة إلى Meta LLaMA
مقدمة إلى Anthropic Claude
مقدمة إلى Microsoft ‘New’ Bing
مقدمة إلى Tencent ARC
مقدمة إلى Google Vision
مقدمة إلى OpenAI Whisper
مقدمة إلى Falcon

الوحدة 9: تطبيقات هندسة الأوامر:

الشات بوت
توليد اللغة
إنشاء المحتوى
المساعدات الافتراضية

الشهادة / الأعتماد والأمتحان

1. أهمية الشهادة:

الفهم الشامل والمتعمق لموضوع الدورة وكافة محاورها.
التحقق من الخبرة: يعد الحصول على شهادة هذه الدورة بمثابة دليل ملموس على مهارات الفرد ، مما يمنحه ميزة تنافسية في سوق العمل ويرسي المصداقية بين أقرانه في الصناعة.
فرص وظيفية أفضل: يتم البحث بشدة عن الخبراء المعتمدين من قبل الصناعات التي تبحث عن حلول محتوى مبتكرة. وتفتح الشهادة الأبواب أمام مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية.
البقاء في الطليعة: يحيث ُبقي برنامج الشهادات المتدربين المعتمدين على اطلاع وتحديث حول أحدث التطورات والاتجاهات وأفضل الممارسات في التقنيات الناشئة.

2. الأمتحان: