دليل لأول معيار دولي لأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي ISO/IEC 42001:2023

Auther: Ramy AlDamati

Author Posts & Courses

Published on

June 18, 2024

Reading Time

11 hours

دليل لأول معيار دولي لأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي ISO/IEC 42001:2023

مقدمة

تطوّر الذكاء الاصطناعي بشكل سريع قد قلب رأسًا على عقب مختلف الصناعات، مع إعادة تشكيل كيفية ابتكار وتشغيل المؤسسات. كاستجابة لهذه التكنولوجيا الثورية، قامت المنظمة الدولية للمعاييرISO واللجنة الدولية للكهرباء IEC بإدخال معيار ISO/IEC 42001:2023 بشكل مشترك. يوضح هذا المعيار الدولي المتطلبات الأساسية لإنشاء وتنفيذ وصيانة وتحسين نظام إدارة الذكاء الاصطناعي AIMS داخل المؤسسات.

يمثل ISO/IEC 42001 إطارًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي. يقدم إرشادات شاملة للكيانات المعنية بتطوير، أو تقديم، أو استخدام المنتجات ،أو الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

هدفه الرئيسي هو ضمان التنمية، والنشر، والصيانة المسؤولة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يشمل المعيار نهجًا منهجيًا لإدارة المخاطر والفرص الجوهرية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، محققًا توازنًا بين الابتكار والحوكمة.

أهمية اعتماد معيار ISO/IEC 42001 تمتد عبر مختلف جوانب عمليات الأعمال. أولاً، إن إنشاء إطار للتعامل مع مخاطر الذكاء الاصطناعي أمر ضروري للشركات التي تخوض تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا الإطار نهجًا منهجيًا للتنقل في تعقيدات الذكاء الاصطناعي وفي الوقت نفسه التخفيف من المخاطر المرتبطة به.

بالإضافة إلى ذلك، مع تزايد الانتباه إلى مسائل الأمان والخصوصية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، يصبح تلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي في العقود جانبًا حيويًا. من المهم جدًا أن يفهم فرق المبيعات ويعبروا عن هذه العناصر لتعزيز ثقة العملاء. وعلاوة على ذلك، إستراتيجية قوية حول استخدام الذكاء الاصطناعي ضرورية للدفاع القانوني، مما يضمن الحماية ضد التحقيقات القانونية المحتملة.

إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام معيار
ISO/IEC 42001

يتمحور التركيز الأساسي للمعيار ISO/IEC 42001 حول دمج أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي ضمن الهياكل القائمة في مؤسسة. يعرف نظام الإدارة على أنه عناصر مترابطة داخل مؤسسة لوضع سياسات وأهداف وعمليات لتحقيق هذه الأهداف.

يقدم نص المعيار نهجًا عامًا نسبيًا ، مع وجود وجهات نظر تفصيلية حول الذكاء الاصطناعي في مرفقاته وفي الوثائق الأخرى المرتبطة بمعايير ISO/IEC. يعتبر مرشدًا شاملاً للمؤسسات، يشمل إدارة نظام الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أنظمة الكمبيوتر التقليدية.

الثقة والحوكمة
Trust and Governance

تتناول ملاحقISO/IEC 42001 الجوانب المهمة للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة، بما في ذلك العدالة والشفافية وقابلية الشرح وإمكانية الوصول والسلامة والتأثيرات الأخرى على المجتمع والبيئة. يفرض المعيار تبريرًا لتطوير نظام الذكاء الاصطناعي، ويحدد المقاييس لتقييم توافق أداء النظام مع الأهداف.

إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي المسؤول
Data Management and Responsible AI

تركز ملاحق المعيار أيضًا على عمليات إدارة البيانات، مع التركيز على الشفافية وقابلية التفسير والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. أنها توفر التوجيه بشأن إعداد البيانات، ومعالجة الاستكشاف الإحصائي للبيانات والتعامل المسؤول مع بيانات التدريب.

ISO/IEC 42001 تشكيل ممارسات أخلاقية للذكاء الاصطناعي

تم تطوير ISO/IEC 42001 لمعالجة المخاوف والتحديات المتعلقة بالاستخدام المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال وضع متطلبات لتنفيذ نظام إدارة الذكاء الاصطناعي وصيانته وتحسينه بشكل مستمر.

إن دمج نظام إدارة الذكاء الاصطناعي في العمليات الحالية للمنظمة وهيكلها الإداري أمر مهم للغاية. ومع ذلك، يجب على المنظمات ضمان أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أهدافها وقيمها العامة عند تلبية متطلبات ISO/IEC 42001.

تؤكد ISO/IEC 42001 على أهمية ضمان الموثوقية في كل مرحلة من مراحل دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التطوير وحتى النشر وما بعده. يتضمن ذلك تنفيذ عمليات قوية لضمان الجوانب الرئيسية التالية للذكاء الاصطناعي الموثوق:

الأمان
السلامة
العدالة
الشفافية
جودة البيانات

المفاهيم الأساسية لـ
ISO/IEC 42001

دعم اتخاذ القرار: يساعد نظام إدارة الذكاء الاصطناعي صانعي القرار من خلال تزويد المنظمات بمعلومات دقيقة وفي الوقت المناسب، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات مستنيرة تتماشى مع أهداف المنظمة.
الميزة التنافسية: يمكن للمنظمات التي تدمج نظام إدارة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في عملياتها أن تحصل على ميزة تنافسية من خلال أن تكون أكثر مرونة وابتكارًا واستجابة لتغيرات السوق.
تخصيص الموارد: يساعد نظام إدارة الذكاء الاصطناعي المنظمات على تخصيص الموارد بشكل أفضل، مثل القوى العاملة والتمويل والوقت، من خلال تحديد مجالات التحسين والمجالات التي يتم فيها استخدام الموارد بشكل غير كافٍ.
إدارة المخاطر: يساعد نظام إدارة الذكاء الاصطناعي المنظمات في تحديد وتخفيف المخاطر من خلال تحليل الأنماط والاتجاهات في البيانات، مما يساعد المنظمة على التنبؤ ومعالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي.
الكفاءة والتحسين: كما يساعد نظام إدارة الذكاء الاصطناعي المنظمات على أتمتة المهام المتكررة، وتحليل كميات هائلة من البيانات، وتوفير رؤى يمكن أن تؤدي إلى عمليات أكثر كفاءة وتحسينًا داخل المنظمة

التكامل مع أنظمة إدارة المعايير الأخرى

تم تصميمISO/IEC 42001 للتكامل مع معايير نظم إدارة ISO الحالية مثل ISO 27001 و ISO 27701 و ISO 9001. حيث يسهل هذا التكامل النهج الشامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي، مع تعزيز أمان المعلومات والخصوصية والجودة ومواقف الامتثال .

بينما تسعى المؤسسات جاهدة لتأمين عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، توجد موارد ومبادرات حيوية متاحة اليوم لاستكمال معيار ISO 42001 القادم.

تعتبر هذه الموارد ضرورية لاتخاذ تدابير استباقية لمعالجة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وضمان الاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا التحويلية

من أين جاءت أهمية معيار
ISO/IEC 42001:2023

تم تصميم ISO/IEC 42001 للتكامل مع معايير نظم إدارة ISO الحالية مثل ISO 27001 و ISO 27701 و ISO 9001. حيث يسهل هذا التكامل النهج الشامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي، مع تعزيز أمان المعلومات والخصوصية والجودة ومواقف الامتثال .

يأتي معيار ISO 42001 في لحظة حاسمة ، حيث ان في أوروبا، تتطلب المادة 6 من قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي من مقدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر أن يخضعوا لتقييم التطابق يُصدر شهادة تحدد ما إذا كان النظام يلبي المتطلبات القانونية المحددة في الفصل 2 من العنوان 3 من القانون.

وفي الولايات المتحدة، صدرت توجيهات من قبل العديد من الوكالات الفيدرالية والولايات والجهات الحكومية المحلية لتنظيم جوانب معينة من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت الحالي، فإن هيئة التجارة الفيدرالية حظرت سلسلة صيدليات Rite Aid الأمريكية من استخدام تقنية التعرف على الوجوه لمدة خمس سنوات. وكانتRite Aid قد تمت معاقبتها بسبب “استخدامها اللا مسؤول لأنظمة المراقبة الوجهية” ونشرها “تكنولوجيا دون اتخاذ إجراءات وقائية معقولة.” وفقًا لبيان هيئة التجارة الفيدرالية، فإن فشل Rite Aid في تنفيذ إجراءات شاملة لحماية خصوصية المستهلكين، “ترك عملائها يواجهون الإهانة والأذى الآخر”.

إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
NIST (AI RMF 1.0)

نظرة عامة: يركز NIST AI RMF 1.0 الذي تم إصداره في يناير، على إدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي للأفراد والمنظمات والمجتمع.
الغرض: يهدف إلى تعزيز اعتبارات الجدارة بالثقة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي – بدءًا من التصميم والتطوير وحتى الاستخدام والتقييم.
الاستخدام: تم اعتماد هذا الإطار طوعًا، ويوفر رؤى لا تقدر بثمن لتحسين منتجات الذكاء الاصطناعي وخدماته وتكامل النظام.

أمر بايدن التنفيذي (أكتوبر 2023)
Biden Executive Order (October 2023)

نظرة عامة: يعتمد الأمر التنفيذي الشامل للرئيس بايدن على المبادرات السابقة ويقدم استراتيجيات لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي مع إدارة المخاطر الكامنة بشكل فعال.
النطاق: يشمل استراتيجيات واسعة تتناول النشر المسؤول والاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات.
التأثير: يوفر إرشادات واستراتيجيات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع ضمان اعتبارات السلامة والأمن والاعتبارات الأخلاقية.

قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي
EU AI Act

الحالة: الاتحاد الأوروبي في مرحلة الانتهاء من تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التميز والثقة والامتثال للحقوق الأساسية.
التركيز: يهدف إلى تعزيز القدرات البحثية والصناعية في مجال الذكاء الاصطناعي مع إعطاء الأولوية للسلامة والعدالة ودعم الحقوق الأساسية.
الآثار: سيضع القانون مبادئ توجيهية ولوائح شاملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي، مما يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي والابتكار بشكل مسؤول.

مواءمة المعيار مع قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي
EU's AI Act

يتوافق المعيار ISO/IEC 42001:2023 بشكل وثيق مع متطلبات التنظيم الواردة في قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي ، وتكون المواءمة من خلال:

الامتثال مع قانون الذكاء الاصطناعي
Navigating Compliance with AI Act

يمكن أن يساعد تبني توجيهات المعيار المؤسسات بشكل كبير على الامتثال المستقبلي مع قانون الذكاء الاصطناعي القادم من الاتحاد الأوروبي، الذي سيضع إطارًا قانونيًا لتطوير ونشر واستخدام التكنولوجيا الذكية.

الامتثال مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المحظورة
Alignment with High-Risk AI Systems Requirements

بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المخاطر العالية، يتوافق المعيار مع متطلبات قانون الذكاء الاصطناعي من خلال توفير إطار لتقييم المخاطر وإدارة جودة البيانات وتحقيق الشفافية في عمليات الذكاء الاصطناعي.

مواءمة مع متطلبات أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
Compliance with Prohibited AI Systems

يمكن أن يساعد المعيار، من خلال تركيزه على إدارة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وحوكمة البيانات، في توجيه المؤسسات لتحديد وإيقاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحظورة.

دعم التزامات المستخدمين في أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
Supporting High-Risk Systems User Obligations

يمكن أن تساعد توجيهات المعيار حول أنظمة الإدارة وحوكمة البيانات والرقابة البشرية في دعم المستخدمين في تحقيق التزامات قانون الذكاء الاصطناعي.

تأثير
ISO/IEC 42001
على امتثال
ISO/IEC 27001

تعتبر كل من ISO/IEC 42001 و 27001 معايير إدارة تركز على مجالات متداخلة. إذا اختارت مؤسسة تطبيق كلتا المعيارين، فقد تؤثر عناصر التحكم من أحدهما على نهج المؤسسة تجاه الآخر.

يعد ISO/IEC 27001 من أشهر معايير ISO/IEC الموجودة. فهو يحدد الممارسات لتطوير أنظمة إدارة أمن المعلومات (ISMS). تسعى الشركات في جميع أنحاء العالم إلى الامتثال لـ ISO/IEC 27001 لإثبات أنها تحمي بيانات عملائها وأنظمتها المؤسسية من التهديدات الإلكترونية المحتملة.

تتناول ISO/IEC 42001 و 27001 مجالات تركيز مختلفة – الذكاء الاصطناعي مقابل أمن المعلومات – مما يؤدي إلى اختلافات في أنواع السياسات والعمليات وأدوات التحكم التي يوصيان بها. على سبيل المثال، تعتبر الاعتبارات الأخلاقية عنصرًا رئيسيًا في ISO/IEC 42001 بسبب إمكانية حدوث تحيز أو إساءة استخدام أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، هناك أيضًا تداخلات كبيرة بين المعيارين. يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية للمؤسسة إلى ظهور العديد من التهديدات الأمنية الجديدة، بما في ذلك احتمال حدوث خروقات للبيانات وقرارات غير صحيحة من قبل الذكاء الاصطناعي.

عند تطبيق ISO/IEC 42001 و 27001، يجب على المؤسسات مراعاة التداخل بينهما ويجب تطوير نهج متكامل لكل من أمن المعلومات وإدارة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يجب أن يظهر جرد كامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة وتطبيقاتها والمخاطر المحتملة المرتبطة بها بشكل بارز في تقييم المخاطر للامتثال لـ ISO/IEC 27001.

دمج
ISO/IEC 42001 مع
ISO/IEC 27001

مع تنقل المنظمات تعقيدات إدارة تقنيات الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات، يقدم دمج ISO/IEC 42001 مع ISO/IEC 27001 نهجًا استراتيجيًا لتعزيز ممارسات الحوكمة وإدارة المخاطر.

من خلال تحديد الأرضية المشتركة بين هذه المعايير، يمكن للمنظمات إنشاء إطار حوكمة موحد ينسق السياسات والإجراءات والتحكمات عبر كلا المجالين. يضمن هذا النهج المتكامل الاتساق في حماية المعلومات الحساسة وتعزيز ثقافة الأمان والامتثال في جميع أنحاء المنظمة.

علاوة على ذلك، يمكن للمنظمات، من خلال مواءمة عمليات إدارة المخاطر بين ISO/IEC 42001 و ISO/IEC 27001، تبني نهج شامل لتحديد المخاطر وتقييمها وتخفيفها، مما يقلل من نقاط الضعف ويزيد من المرونة ضد التهديدات الناشئة.

تشترك ISO/IEC 42001 و ISO/IEC 27001 في العديد من الأوجه التشابه في بنودهما وتحكماتهما. من خلال الاستفادة من جوانبهما المشتركة، يمكن للمنظمات تبسيط عملياتها وجهود التوثيق من خلال تنسيق متطلبات التوثيق عبر كلا المعيارين. يقلل هذا من العبء الإداري والتكرار ويضمن الاتساق في توثيق ممارسات إدارة الذكاء الاصطناعي وتحكمات أمن المعلومات.

علاوة على ذلك، تمتد التكامل إلى برامج التدريب والتوعية، مما يمكّن الموظفين من فهم أدوارهم ومسؤولياتهم في حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي وحماية المعلومات الحساسة. من خلال تقديم تدريب شامل حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر وممارسات أمن المعلومات، تخلق المنظمات قوة عاملة قادرة على التنقل في تعقيدات حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال بشكل فعال.

بالتوازي، يمتد التكامل إلى استجابة الحوادث وتخطيط استمرارية الأعمال، حيث تعتبر الجهود المنسقة ضرورية لتخفيف الاضطرابات التي قد تؤثر على نظام إدارة الذكاء الاصطناعي ونظام إدارة أمن المعلومات. من خلال مواءمة فرق الاستجابة للحوادث وبروتوكولات الاتصال واستراتيجيات الاستعادة، يمكن للمنظمات تقليل وقت التعطل وتخفيف تأثير الحوادث على العمليات التجارية.

بالنسبة للمنظمات الحاصلة بالفعل على شهادة ISO/IEC 27001، يقدم التكامل مع ISO/IEC 42001 فوائد مشتركة. يتيح هيكل وأهداف كلا المعيارين نهج إدارة متماسكًا، مما يبسط العمليات ويعزز الكفاءة في حوكمة أمن المعلومات والذكاء الاصطناعي.

نظرة شاملة على إطار إدارة الذكاء الاصطناعي
Artificial Intelligence Management System (AIMS) framework

الغرض منه

ينشئ إطارًا للمؤسسات لإدارة مخاطر وفرص الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
يعزز القدرة على الاعتماد، والشفافية، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
يسهل الابتكار والنمو في مجال الذكاء الاصطناعي مع ضمان التطوير والنشر المسؤول.

أهمية تنفيذ نظام إدارة الذكاء الاصطناعي في المنظمات

اعتبارات محددة للذكاء الاصطناعي: يثير نظام إدارة الذكاء الاصطناعي اعتبارات محددة مثل اتخاذ القرارات التلقائية، وعدم الشفافية، وعدم القابلية للتفسير.
تغيير في نهج تطوير النظام: يستخدم نظام إدارة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والبصيرة والتعلم الآلي بدلاً من المنطق المشفر بواسطة الإنسان، مما يغير كيفية تطوير الأنظمة وتبريرها ونشرها

أهمية الامتثال لـ
ISO/IEC 42001

التكيف مع ميزات الذكاء الاصطناعي الفريدة: يعترف بضرورة أن تركز المنظمات على ميزات الذكاء الاصطناعي الفريدة وتنفيذ تدابير مختلفة حسب الحاجة، مثل مراقبة أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم التعلم المستمر لضمان استخدامها المسؤول مع تغيير السلوك.
التكامل مع الهياكل الإدارية القائمة: يؤكد على تكامل نظام إدارة الذكاء الاصطناعي مع عمليات المنظمة والبنية الإدارية العامة.
معالجة العمليات الإدارية الرئيسية: يحدد العمليات الإدارية الحاسمة التي يجب أن تعالج القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أهداف المنظمة، وإدارة المخاطر، وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة الموردين والشركاء.
إرشادات لنشر التحكم: يوفر إرشادات لنشر الضوابط المطبقة لدعم العمليات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
المرونة في التنفيذ: يسمح للمنظمات بدمج الأطر والمعايير المقبولة لتنفيذ العمليات الحاسمة وفقًا لاستخدامها المحدد للذكاء الاصطناعي أو منتجاتها أو خدماتها.
التوافق مع المعايير الأخرى: يتبنى هيكلًا متناسقًا لتعزيز التوافق مع معايير نظام الإدارة الأخرى، مثل المعايير المتعلقة بالجودة والسلامة والأمان والخصوصية

يشجع ISO/IEC 42001 على دمج الذكاء الاصطناعي في الحوكمة التنظيمية. من خلال دفع المنظمات إلى النظر في تنفيذ الذكاء الاصطناعي كقرار استراتيجي،

يضمن التوافق مع الأهداف التجارية واستراتيجيات إدارة المخاطر. يسهل هذا النهج عمليات اتخاذ القرار المستنيرة ويعزز التوازن الديناميكي بين الابتكار والمسؤولية.

المتطلبات الرئيسية

سياق المؤسسة: فهم العوامل الداخلية والخارجية، والمعنيون، وأهداف الذكاء الاصطناعي ذات الصلة.
القيادة: الالتزام والمسؤولية من قِبل الإدارة العليا، وتعزيز ثقافة مدركة للذكاء الاصطناعي.
التخطيط: تحديد فرص ومخاطر الذكاء الاصطناعي، وتعريف الأهداف، والتخطيط للإجراءات.
الدعم: توفير الموارد اللازمة، والكفاءة، والوعي، والتواصل.
التشغيل: تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات، ورصد الأداء، ومعالجة المخاطر.
تقييم الأداء: رصد وقياس أداء الذكاء الاصطناعي، وتقييمه مقارنة بالأهداف، وإجراء استعراضات.
التحسين: اتخاذ إجراءات لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي وAIMS نفسها، استنادًا إلى التقييم والردود.

فوائد تنفيذ
ISO/IEC 42001:2023

تحسين إدارة المخاطر والتخفيف من التأثيرات السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي.
زيادة الشفافية والمساءلة في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي.
عرض التزام أخلاقي والانسجام مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
تعزيز الابتكار والنمو في مجال الذكاء الاصطناعي مع ضمان الحوكمة المسؤولة.
إمكانية الحصول على ميزة تنافسية والتمييز في السوق.

الجمهور المستهدف

يُطبق معيار ISO/IEC 42001 على مؤسسات جميع الأحجام في مختلف الصناعات، ويشمل كل من القطاعين العام والخاص. يخدم الكيانات المشاركة في تطوير أو استخدام أو تقديم منتجات أو خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يُطبق على المؤسسات من جميع الأحجام والقطاعات والمواقع الجغرافية التي تطوّر أو تنفذ أو تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

كيف يساعد معيار المؤسسات

يساعد المعيار الجديد المؤسسات في إنشاء إطار حوكمة شامل يحدد أدوار ومسؤوليات أولئك الذين يشرفون على نظام الذكاء الاصطناعي،

فضلاً عن القوانين والعمليات والضوابط اللازمة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر مسؤولية. إنه معيار حيوي لأنه يساعدك على التنظيم داخلياً لتجميع نظام إدارة الذكاء الاصطناعي الشامل الذي يضيف قيمة.

والأهم من ذلك، يسهل إعداد نظام حوكمة للذكاء الاصطناعي يتوافق مع القوانين واللوائح.

على الرغم من أنه معيار طوعي، إلا أنه أيضاً معيار قابل للتدقيق يمكن توثيقه من قبل جهة خارجية.

الجمهور المستهدف أو من يحتاج إلى
ISO/IEC 42001

يُطبق معيار ISO/IEC 42001 على مؤسسات جميع الأحجام في مختلف الصناعات، ويشمل كل من القطاعين العام والخاص. يخدم الكيانات المشاركة في تطوير أو استخدام أو تقديم منتجات أو خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يُطبق على المؤسسات من جميع الأحجام والقطاعات والمواقع الجغرافية التي تطوّر أو تنفذ أو تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الشركات التي تستخدم أو تطور أو تقدم خدمات تعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستستفيد بشكل كبير من ISO/IEC 42001. يمكن لكل شركة الاستفادة من تنفيذ نظام إدارة الذكاء الاصطناعي كما هو موضح في ISO/IEC 42001.

بعض الأسباب الشائعة التي قد تدفع الشركات إلى تنفيذ المعيار تشمل

إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة: ISO/IEC 42001 هو أول معيار دولي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول للشركات التي تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي. حوالي 52% من الأمريكيين يشعرون بالقلق أكثر من الحماس تجاه إمكانيات الذكاء الاصطناعي، وتبني ISO/IEC 42001 يمكن أن يعزز صورة العلامة التجارية من خلال إظهار الالتزام بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.
تكامل وتطوير المنتجات المحسنة بالذكاء الاصطناعي: معظم مزودي البرمجيات كخدمة (SaaS) ومزودي البرمجيات الآخرين يستكشفون كيفية تحسين عروضهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقدم ISO/IEC 42001 إطارًا لهذه المنظمات لإدارة المخاطر المرتبطة بتكامل الذكاء الاصطناعي، مثل الهلوسة والتحيز والبيانات التدريبية الضعيفة، مع منتجاتها وعملائها.
مستخدمو المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: اليوم، معظم الأفراد والشركات يستخدمون على الأرجح منتجًا واحدًا على الأقل يحتوي على ذكاء اصطناعي مدمج، سواء كانوا يعلمون ذلك أم لا. يمكن أن يساعد تطبيق ISO/IEC 42001 المنظمات على إدارة تبنيها للحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاستخدام المصرح به وغير المصرح به للذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

المكونات الرئيسية للمعيار
ISO/IEC 42001

التكامل وإدارة المخاطر
Integration and Risk Management

يبرز المعيار أهمية تكامل إدارة الذكاء الاصطناعي ضمن النظام الإداري الشامل للمؤسسة. يتماشى مع العمليات والأهداف التنظيمية، قابل للتكييف والتوسع لأي كيان يستخدم الذكاء الاصطناعي. تحديد المخاطر، خاصة في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، يعد تركيزًا حيويًا.

الأداء والفعالية والامتثال
Performance, Effectiveness, and Conformity

يتم التأكيد على قياس الأداء، استنادًا إلى النتائج الكمية والنوعية. يتطلب الرصد المستمر لتعزيز الأداء. يشمل المعيار ضرورة أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي فعالة، وتحقيق النتائج المقصودة كما هو مخطط. الامتثال للمتطلبات والتدقيق النظامي ضروري.

تقييم التأثير والوثائق
Impact Assessment and Documentation

يبرز التقييم الرسمي لتأثير الذكاء الاصطناعي على الأفراد والمجتمع، مع التقييم والتخفيف الشاملين من قبل المؤسسات. يُشدد على جودة البيانات، مع متطلب لأن تلبي البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي احتياجات المؤسسة ، يُفرض توثيق جميع الضوابط الضرورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

التكييف والمساءلة
Adaptation and Accountability

يجب على المؤسسات تكييف أنظمة الإدارة لتضمن اعتبارات محددة للذكاء الاصطناعي مثل الاستخدام الأخلاقي والشفافية والمساءلة. يعد النهج القائم على المخاطر أمرًا حيويًا لتحديد وتقييم وتخفيف المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. التقييم المستمر للأداء والتحسين الدائم ضروري.

الهيكل والشكل العام لـ
ISO/IEC 42001

يتبع ويغطي الشكل العام للمعيار 10 بنود، بما في ذلك:

البند 1، النطاق: يحدد البند الأول غرضه والجمهور المستهدف وقابلية التطبيق.
البند 2، المراجع المعيارية: يحدد البند الثاني الوثائق المرجعية الخارجية التي يعتبر محتواها، أو أجزاء منها، متطلبات ISO/IEC 42001. يشمل ذلك ISO/IEC 22989:2022، الذي يوفر مفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي.
البند 3، المصطلحات والتعاريف: يقدم البند الثالث المصطلحات والتعاريف الرئيسية اللازمة لتفسير وتنفيذ متطلبات المعيار.
البند 4، سياق المنظمة: يتطلب البند الرابع من المنظمات فهم العوامل الداخلية والخارجية التي قد تؤثر على نظام إدارة الذكاء الاصطناعي الخاص بها، بما في ذلك الأدوار المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي والعناصر السياقية المختلفة التي تؤثر على العمليات.
البند 5، القيادة: يتطلب البند الخامس من الإدارة العليا إظهار الالتزام، ودمج متطلبات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز ثقافة الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
البند 6، التخطيط: يتطلب البند السادس من المنظمات التخطيط لمعالجة المخاطر والفرص، وتحديد أهداف الذكاء الاصطناعي والتخطيط لتحقيقها، والتخطيط للتغييرات.
البند 7، الدعم: يتطلب البند السابع من المنظمات ضمان الموارد اللازمة، والكفاءة، والوعي، والتواصل الفعال، والوثائق لدعم إنشاء وتنفيذ وصيانة وتحسين نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
البند 8، العمليات: يوفر البند الثامن متطلبات تتعلق بالتخطيط التشغيلي والتنفيذ وعمليات التحكم لتلبية المتطلبات، ومعالجة المخاطر والفرص المحددة كما هو مخطط، وإجراء تقييمات تأثير نظام الذكاء الاصطناعي، وإدارة التغييرات بفعالية.
البند 9، تقييم الأداء: يتطلب البند التاسع من المنظمات مراقبة وقياس وتحليل وتقييم أداء وفعالية نظام إدارة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب إجراء عمليات تدقيق داخلية ومراجعات إدارية لضمان الاستمرارية والكفاية والفعالية لنظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
البند 10، التحسين: يتطلب البند العاشر التحسين المستمر لنظام إدارة الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة حالات عدم الامتثال من خلال الإجراءات التصحيحية، وتقييم الفعالية، والحفاظ على المعلومات الموثقة للمساءلة وتتبع جهود التحسين

يحتوي المعيار على 38 تحكمًا و10 أهداف تحكم.

يتطلب ISO/IEC 42001 من المنظمات تنفيذ هذه التحكمات لمعالجة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل شامل.

من عمليات تقييم المخاطر إلى اختيار خيارات العلاج المناسبة وتنفيذ التحكمات اللازمة، يوفر المعيار للمنظمات الأدوات اللازمة لتقليل المخاطر بشكل استباقي وتعزيز مرونة نظام الذكاء الاصطناعي. تتكامل أربعة ملاحق مع المعيار:

الملحق أ : أهداف التحكم المرجعية والتحكمات
Annex A, Reference control objectives and controls

يعمل هذا الملحق كمرجع أساسي للمنظمات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر مجموعة منظمة من التحكمات. تم تصميم هذه التحكمات لمساعدة المنظمات في تحقيق أهدافها وإدارة المخاطر الكامنة في تصميم وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن التحكمات المدرجة شاملة، إلا أن المنظمات ليست ملزمة بتنفيذها جميعًا. بدلاً من ذلك، تحتفظ بالمرونة لتخصيص وصياغة التحكمات وفقًا لاحتياجاتها وظروفها الخاصة.

الملحق ب : إرشادات تنفيذ التحكمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
Annex B, Implementation guidance for AI controls

يوفر هذا الملحق إرشادات تنفيذ مفصلة لتنفيذ التحكمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الإرشادات إلى دعم المنظمات في تحقيق الأهداف المرتبطة بكل تحكم، وضمان إدارة شاملة لمخاطر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الإرشادات الموضحة في الملحق ب ذات قيمة، إلا أن المنظمات ليست ملزمة بتوثيق أو تبرير تضمينها أو استبعادها في بيان التطبيق. يؤكد على قابلية تكيف الإرشادات المقدمة، معترفًا بأنها قد لا تتماشى دائمًا تمامًا مع المتطلبات المحددة للمنظمة أو استراتيجيات علاج المخاطر. لذلك، تحتفظ المنظمات بالاستقلالية لتعديل أو تمديد أو تطوير منهجيات التنفيذ الخاصة بها لتتناسب مع سياقاتها واحتياجاتها الفريدة.

الملحق ج : الأهداف التنظيمية المحتملة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ومصادر المخاطر
Annex C, Potential AI-related organizational objectives and risk sources

يعمل هذا الملحق كمستودع للأهداف التنظيمية المحتملة ومصادر المخاطر المتعلقة بإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنه ليس شاملاً، إلا أن الملحق يقدم رؤى قيمة حول الأهداف المتنوعة ومصادر المخاطر التي قد تواجهها المنظمات. يسلط الضوء على أهمية التقدير التنظيمي في اختيار الأهداف ومصادر المخاطر ذات الصلة التي تتناسب مع سياقها وأهدافها المحددة.

الملحق د : استخدام نظام إدارة الذكاء الاصطناعي عبر المجالات أو القطاعات
Annex D, Use of the AI management system across domains or sectors

يوضح هذا الملحق قابلية تطبيق نظام إدارة الذكاء الاصطناعي عبر المجالات والقطاعات المختلفة حيث يتم تطوير أو توفير أو استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. يسلط الضوء على الصلة العالمية لنظام الإدارة، مؤكدًا على ملاءمته للمنظمات التي تعمل في قطاعات متنوعة، مثل الرعاية الصحية والمالية والنقل. علاوة على ذلك، يبرز الملحق د الطبيعة الشاملة للتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي واستخدامه، مؤكدًا على الحاجة إلى مراعاة اعتبارات الذكاء الاصطناعي الخاصة والنظام الأوسع من التقنيات والمكونات التي يتكون منها نظام إدارة الذكاء الاصطناعي. يعتبر التكامل مع معايير نظم الإدارة العامة أو الخاصة بالقطاع أمرًا أساسيًا لضمان إدارة شاملة للمخاطر والامتثال لأفضل الممارسات في الصناعة، مما يضع نظام إدارة الذكاء الاصطناعي كركيزة أساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول عبر القطاعات

كيف يمكن تنفيذ المعيار الجديد
ISO/IEC 42001

لبدء تنفيذ المعيار، أقترح الخطوات الأربع التالية: ( مقترحات شخصية )

فهم سياق نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك
Understand the context of your AI system

معرفة حول نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك وكيفية تفاعله مع البيئة الخارجية والداخلية خطوة حاسمة.

إجراء تحليل تنظيمي يسمح لك بفهم الصورة الكبيرة حول كيف يؤثر اتجاهات الذكاء الاصطناعي على استراتيجية عملك وكيف يمكنك التنظيم داخليًا للاستفادة من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

تحليل السياق ضروري أيضًا لأغراض قانونية حيث يساعدك على التعرف على كيفية تطوّر القوانين واللوائح والمعايير في مختلف الاختصاصات وكيفية تعامل البيئات التنظيمية مع التكنولوجيا المتغيرة.

إجراء تحليل للمخاطر
Conduct A Risk Analysis

متطلب أساسي من المعيار هو إجراء تحليل للمخاطر لفهم تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي على أصحاب المصلحة.

نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على تكنولوجيا التعلم الآلي، يمكنها أن تتعلم وتتطور بشكل مستقل. هذه مخاطرة جديدة وجادة في التكنولوجيا حيث قد تتجاوز نتائج القدرات المتعلمة ذاتيًا عن النية الأصلية،

مما يخلق مخاطر جديدة للتي قد لا تكون المؤسسة مستعدة لها. المخاطر المتعلقة بأداء النظام وبسلامة وأمان المستهلك حقيقية. مخاطر أخرى، مثل المخاطر القانونية والسمعة أمور حرجة ويجب تحديدها قبل إنتاج النموذج.

لكون نظام الذكاء الاصطناعي صالحًا للتصديق، يتطلب المعيار أفعالًا ثلاثة حاسمة:

تحليل تقييم المخاطر Risk Assessment Analysis : إجراء مجموعة من سيناريوهات “إذا-ثم” للنتائج الممكنة لنظام الذكاء الاصطناعي. تحديد المخاطر التي قد تؤذي أصحاب المصلحة.
خيارات معالجة المخاطر Risk Treatment Options : تعريف كيف تعتزم معالجة كل فئة من المخاطر المحددة في الخطوة السابقة، وكيف تخطط لتخفيف تلك المخاطر.
تقييم التأثير Impact Assessment : تعريف كيف قد تؤثر منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة على أصحاب المصلحة. إجراءات تقييم التأثير تختلف عن إجراءات تقييم المخاطر.

التواصل مع قادتك من الإدارة العليا
Engage your senior leadership

بغض النظر عما إذا كنت تبني نظام إدارة الذكاء الاصطناعي من البداية أو تعمل على تطوير نظام موجود، يتطلب AIMS مواردًا ومشاركة وتوجيهًا، ورؤية يمكن تقديمها فقط من قبل القادة.

يساعد التزام القيادة في تحديد الأولويات والاتجاه الاستراتيجي، وكذلك الموارد الملموسة وغير الملموسة المطلوبة. إن إنشاء تناغم وتوافق بين مختلف أجزاء النظام هو جوهر ما يعنيه التفاعل القيادي.

القيادة بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
Lead with Responsible AI principles (RAI)

كتكنولوجيا تحويلية، يتطلب الذكاء الاصطناعي نمط قيادي تحولي يؤثر على كيفية تحديد أولوياتك وكيفية استخدام التكنولوجيا.

يجب وجود اتفاق للذكاء الاصطناعي يتماشى مع قيم وثقافة المؤسسة لمساعدة الموظفين على فهم متى وكيفية استخدام التكنولوجيا.

يتطلبISO/IEC 42001 مجموعة من الضوابط مثل سياسة الذكاء الاصطناعي، وإطار البيانات، والوثائق، وأنظمة الحوسبة، وموارد الأدوات لضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصرف بشكل مسؤول. في النهاية،

تأكد من تحديد مجموعة من المبادئ الأخلاقية التي توجه نظام الذكاء الاصطناعي.

فهم نظام شهادة اعتماد
ISO/IEC 42001:2023

يعد نظام الشهادات هذا دليلاً شاملاً للمؤسسات لإنشاء أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتنفيذها وصيانتها وتحسينها باستمرار. تمتد أهميتها عبر مختلف الصناعات، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات للشركات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها بأمان وكفاءة ، ويتمتع بالميزات التالية:

سياق المنظمة
Organization Context

مواءمة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات أصحاب المصلحة وأهداف المنظمة.

القيادة والالتزام
Leadership and Commitment

تحديد أدوار ومسؤوليات واضحة داخل نظام الذكاء الاصطناعي.

إدارة المخاطر والتغيير
Risk and Change Management

تحديد أدوار ومسؤوليات واضحة داخل نظام الذكاء الاصطناعي.

أنظمة الدعم
Support Systems

ضمان توافر الموارد، بما في ذلك الموظفين الأكفاء والتواصل الفعال.

التميز التشغيلي
Operational Excellence

التركيز على التحكم التشغيلي والتقييم الشامل للمخاطر.

تقييم الأداء
Performance Evaluation

قم بتقييم النظام بانتظام من خلال المراقبة والتدقيق والمراجعات.

التحسين المستمر
Continuous Improvement

معالجة حالات عدم المطابقة واتخاذ الإجراءات التصحيحية والوقائية.

للمزيد من الخدمات والبدء بأجراءات الأعتماد Or

أطلع على التدريب المتخصص للأعتماد

مدة الحصول على شهادة
ISO/IEC 42001:2023

تتراوح مدة عملية اعتماد ISO/IEC 42001 بين 6-10 أشهر للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs) وقد تستغرق وقتًا أطول بالنسبة للمؤسسات الأكبر. ويمكن أن يختلف هذا التقدير بشكل كبير اعتمادًا على عوامل أخرى.

تتضمن بعض العوامل التي تؤثر على مدة عملية الاعتماد ما يلي:

حجم المؤسسة وتعقيدها
المجال
استخدام الذكاء الاصطناعي الحالي

بما أن الجزء الأكبر من هذه العملية يقع على عاتق المؤسسة، فإن وقت الامتثال يعتمد على المدة التي تستغرقها المؤسسة لتصميم وتنفيذ وتوثيق نظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS) الخاص بها. بعد اكتمال ذلك، يجب أن يستغرق التدقيق بضعة أسابيع، وذلك اعتمادًا على موعد جدولة تدقيقات الوثائق والاعتماد وما إذا كان هناك أي خطأ.

تكلفة شهادة
ISO/IEC 42001:2023

تعتمد تكلفة شهادة ISO/IEC 42001 على العديد من العوامل مثل حجم المنظمة وهيئة الاعتماد المختارة.

فيما يلي تفصيل لعوامل التكلفة الرئيسية:

رسوم التدقيق: يحدد المدققون المعتمدون أسعارهم الخاصة للتدقيق، ويمكن أن تختلف هذه الأسعار اعتمادًا على حجم وتعقيد مؤسستك، بالإضافة إلى خبرتهم وموقعهم.
التكاليف الداخلية: هناك تكاليف داخلية مرتبطة بتحقيق الامتثال قبل التدقيق. قد يتضمن ذلك تدريب الموظفين على المعيار وتنفيذ الضوابط اللازمة وتوثيق نظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS). يمكنك إما تخصيص موظفيك لهذا الغرض أو توظيف استشاري.

بشكل عام، من الصعب تقديم تقدير ثابت للتكلفة دون مراعاة التفاصيل المحددة لمؤسستك.

ما هي المخاطر الأمنية المحتملة للذكاء الاصطناعي؟ ، وكيف يساعد المعيار الدولي هنا ؟

على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات التجارية عبر العديد من الصناعات المختلفة، إلا أنه يطرح أيضًا مخاطر محتملة كبيرة على المؤسسات.

تشمل بعض أكثر المخاطر شيوعًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي ما يلي:

تسريب البيانات
Data Leakage

قد يقوم موظفو المؤسسة بإدخال معلومات حساسة في حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، أو قد يستخدم المنتج الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الموجودة تحت تصرفه بالفعل. وقد تستخدم هذه الأنظمة هذه المعلومات لأغراض التدريب أيضًا، مما يؤدي إلى احتمال تعرضها لمستخدمين آخرين.

النتائج الإيجابية الخاطئة
False Positives

يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على بناء نموذج داخلي يسمح لها بتصنيف البيانات، أو اتخاذ القرارات، أو الرد على الأسئلة. ومع ذلك، لا يعني هذا أن نظام الذكاء الاصطناعي سيكون دائمًا على صواب. يمكن أن تؤدي الاستجابات غير الصحيحة من نظام الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ الشركة لقرارات تجارية سيئة أو تفويت هجوم إلكتروني كان يعتمد الذكاء الاصطناعي على اكتشافه وحظره.

الامتثال التنظيمي
Regulatory Compliance

تخضع الشركات لقوانين مختلفة خصوصية البيانات التي تحد من جمع واستخدام البيانات الشخصية للعملاء. قد يؤدي استخدام هذه البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي أو استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تجارية معينة إلى انتهاك المتطلبات التنظيمية.

تساعد المواصفة القياسية الدولية ISO/IEC 42001 على إدارة هذه المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من خلال منح المؤسسة الرؤية والتحكم في استخدامها للذكاء الاصطناعي. ومعرفة كاملة باستخدامها للذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسة تحديد السياسات وأدوات التحكم الأمنية لحماية نفسها من اختراقات البيانات، وتنفيذ دفاع متعدد الطبقات لإدارة مخاطر أخطاء الذكاء الاصطناعي، وضمان امتثال جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي للوائح المعمول بها.

مستقبل معيار إدارة الذكاء الاصطناعي
ISO/IEC 42001

من منظور الامتثال، من المحتمل أن تتطور معايير ISO/IEC 42001 واللوائح والمعايير المماثلة لتحديد الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. في حين أن بعض القوانين – مثل لوائح حماية البيانات العامة (GDPR) – تحد من استخدام “صنع القرار الآلي” لأغراض معينة، فمن المرجح أن تظهر إرشادات أكثر صراحة لتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي أو حظر استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صريح في سياقات معينة.

لا تزال أنظمة تنظيم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مراحلها الأولى من التطور. على سبيل المثال، في مارس 2024، اعتمدت الأمم المتحدة قرارًا بشأن الاستخدام المسئول للذكاء الاصطناعي، وتحذو العديد من البلدان حذوها، حيث تطلق خرائط طريق وقوانين خاصة بها للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تنظيم استخدامه. ومع ذلك، ونظرًا لأن التكنولوجيا جديدة نسبيًا ومتطورة، فمن المرجح أن تتغير هذه اللوائح بشكل كبير في المستقبل.

يعتبر ISO/IEC 42001 رائدًا في مجال تنظيم الذكاء الاصطناعي، حيث يحدد أفضل الممارسات للمؤسسات لإدارة بصمتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تركز هذه الممارسات بشكل أساسي على تحديد القيادة وسياسات الاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي والموارد لدعم نظام إدارة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة.

مع مرور الوقت، وتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي وشيوعها، من المحتمل أن تتطور معايير ISO/IEC 42001 أو يتم تعزيزها بمعيار آخر يركز على ضوابط أمان أكثر تحديدًا للذكاء الاصطناعي ويتماشى بشكل وثيق مع تطور لوائح خصوصية البيانات والذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

يقدم المعيار ISO/IEC 42001:2023 نهجًا استباقيًا للمؤسسات لتلبية المتطلبات التنظيمية، وتعزيز الثقة، والمساهمة في تطوير واستخدام التكنولوجيا الذكية بطريقة تحترم الحقوق الأساسية والمعايير الأخلاقية.

إذا كانت مؤسستك معنية بتطوير أو بحث الذكاء الاصطناعي، فإن ISO/IEC 42001:2023 مهمة بنفس القدر الذي يكون فيه ISO 27001 مهمة لمؤسسة تعتمد على الأمان السيبراني.

مع استمرار تطور المشهد العالمي للوائح الذكاء الاصطناعي، يعد البقاء على اطلاع واستباقي أمرًا بالغ الأهمية. تضع شهادة ISO/IEC 42001 معيارًا محوريًا للتطوير والإدارة المسؤولة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

ومن خلال توفير إطار عمل منظم، فهو يمكّن المؤسسات من التغلب على تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي مع تعزيز الثقة والشفافية والموثوقية في مساعيها في مجال الذكاء الاصطناعي.

إن تبني ISO/IEC 42001 يدل على الالتزام بممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، وتعزيز المصداقية وتخفيف المخاطر المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تشكيل الصناعات على مستوى العالم، أصبح الالتزام بهذا المعيار أمرًا ضروريًا بشكل متزايد للمؤسسات التي تهدف إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال مع ضمان ممارسات مسؤولة وجديرة بالثقة.

هذا معيار جديد يتناول تكنولوجيا جديدة ومتغيرة باستمرار. المخاطر كبيرة والرهانات أكبر للآن.

إذا بدأت العمل على تنفيذ هذا المعيار اليوم، ستحتاج إلى 3-6 أشهر للحصول على الشهادة.

هذا أمر جديد ومعقد ومتغير باستمرار، وعدد قليل جدًا من الشركات يمكنها حاليًا تحقيق الشهادة. للسياق ولمساعدتك في تخطيط عملية الشهادة الخاصة بك، فإن قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، الذي تمت الموافقة عليه في يونيو 2023، قد حدد فترة سماح لمدة عامين للمؤسسات للامتثال لمتطلباته القانونية.

لا تؤجل التنفيذ. وابدأ الآن.

للمزيد من الخدمات والبدء بأجراءات الأعتماد Or

أطلع على التدريب المتخصص للأعتماد