يقدم التقدم السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانات جديدة ومثيرة، ولكنه أيضًا يقدم تحديات جديدة يجب علينا التعامل معها بعناية. وبينما تتبنى الشركات التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى أن تضع في اعتبارها المخاطر المحيطة بالتحيز والعدالة والشفافية ودقة الاستجابات.

يمكن أن تؤدي النماذج التوليدية إلى مخاطر إضافية تحتاج إلى إدارتها، مثل ميلها إلى الإدلاء ببيانات غير صحيحة (الهلوسة)، أو انتهاك الخصوصية من خلال حفظ بيانات الملكية. تحتاج المؤسسات إلى فهم ما إذا كان النموذج الذي اختاروه سيستخدم البيانات التي يتلقاها ضمن المطالبات لإعادة التدريب النموذج، مما يعرض الملكية الفكرية الخاصة بشركتهم للخطر في هذه العملية.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يستفيد من النماذج الأساسية التي تم إنشاؤها باستخدام مجموعات البيانات المدربة مسبقًا والتي تم الحصول عليها من موفري نماذج الطرف الثالث (والتي تختلف من نموذج إلى آخر)، يجب على المستهلكين فهم البيانات التي تم تدريب النموذج الأساسي عليها لضمان أن المصدر مقبول.

التحدي الآخر المرتبط بنماذج اللغات الكبيرة هو أنها تستطيع أداء مجموعة واسعة من المهام ويمكنها الرد على أسئلة المستخدمين حول موضوعات غير مقصودة. تحتاج المؤسسات إلى وضع حواجز حماية للتأكد من أن النماذج تستجيب فقط لنطاق الطلبات المقصود ولا يتم استخدامها لأغراض غير قانونية أو أغراض غير مناسبة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يوفر القدرة على إنشاء محتوى جديد، فيجب مراعاة الإشراف على المحتوى الذي تم إنشاؤه للالتزام بسياسات الاتصال التي وضعتها المنظمة لضمان استيفاء المعايير الخاصة ببيئة العمل.

يعد الامتثال التنظيمي أحد الاعتبارات الرئيسية الأخرى حول تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. لا تزال اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي قيد التطوير في العديد من المناطق الجغرافية وتختلف بين البلدان. يجب على المنظمات إجراء فحوصات للتأكد من امتثالها للوائح الحالية بالإضافة إلى تشكيل سياسات داخلية حول المجالات التي قد لا توجد فيها لوائح بعد، للتأكد من أن لديها إرشاداتها الخاصة حول الاستخدام المقبول. في حين أن اللوائح التي تحكم الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تزال قيد التطوير في العديد من الولايات القضائية، يمكن للشركات أن تتطلع إلى التوجيهات أو الأطر من السلطات أو الهيئات الصناعية في هذه الأثناء.

تعد معالجة مشكلات المسؤولية خطوة أساسية في بدء استخدام التكنولوجيا. يُعد إطار عمل Deloitte Trustworthy AI أحد الأدوات التي يمكن للشركات استخدامها كدليل هنا. يتطلب الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة الحوكمة والامتثال التنظيمي طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي بدءًا من التفكير وحتى التصميم والتطوير والنشر وعمليات التعلم الآلي (MLOps) المرتكزة على الأبعاد السبعة في إطار عمل Deloitte Trustworthy AI™ – الشفافية والقابلية للتفسير، والعدالة والنزاهة، والقوة والفعالية. موثوقة، تحترم الخصوصية، آمنة ومأمونة، ومسؤولة وخاضعة للمساءلة.

ستسمح ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة للمؤسسات بتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية مفيدة وغير ضارة للعملاء. ومن خلال التنفيذ المدروس، يمكننا إطلاق العنان لفوائد التكنولوجيا مع الحفاظ على الثقة. يعد الالتزام بالابتكار المسؤول أمرًا بالغ الأهمية بينما نقوم بتطوير نموذج الحوسبة الجديد القوي هذا.