تعزيز أمان الذكاء الاصطناعي‎

Auther: Ramy AlDamati

Author Posts & Courses

Published on

October 19, 2024

Reading Time

11 hours

تعزيز أمان الذكاء الاصطناعي‎

مقدمة

هذه القصة تدور حول ميلسنت ورحلتها لبناء اتحاد لأخلاقيات وسلامة الذكاء الاصطناعي. بدأت رحلتها في بلدة صغيرة حيث قادها فضولها تجاه التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية إلى متابعة مهنة في الذكاء الاصطناعي. بعد سنوات من التفاني، حصلت على منصب مرموق في شركة TechCore Solutions، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات مشهورة بابتكاراتها المتقدمة.

كانت TechCore في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث أنتجت أنظمة أحدثت ثورة في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية والمالية. ومع ذلك، لم تستطع ميلسنت التخلص من شعور بأن هناك شيئًا مهمًا مفقودًا من هذه التطورات السريعة للشركة: إطار أخلاقي قوي لتوجيه إبداعات الذكاء الاصطناعي. كانت تعتقد أن غياب الرقابة الأخلاقية يمكن أن يؤدي إلى عواقب غير متوقعة، حتى مع التقنيات الأكثر فائدة.

في صباح صافٍ، قررت ميلسنت اتخاذ خطوة. مجهزةً بمقترح، توجهت إلى مجلس إدارة الشركة. عبرت عن رؤيتها لإنشاء لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مؤكدة على أهمية ضمان تطوير التكنولوجيا واستخدامها بمسؤولية. شددت على أنه بدون مثل هذه اللجنة، قد يخرج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة ويُلحق ضررًا بالغًا بالبشرية.

فيما يلي نتائج ملاحظاتها، على أمل أن تساعدنا جميعًا:

بناء الثقة والتعاون من أجل ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا

الأمان في عالم الذكاء الاصطناعي هو موضوع يثير الكثير من النقاش، خاصة مع دخول أدوات قوية مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى الساحة. من تجربتي في التعامل مع البرمجة، تأمين الأنظمة هو تحدٍ ممتع ولكنه صعب. أناقش مع زملائي كيفية التأكد من أننا لا نبني أنظمة ذكية فحسب، بل آمنة أيضًا.

الاستعداد لتحديات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد كلمة رنانة؛ إنه يعيد تشكيل كيفية عمل الشركات. ومع القوة الكبيرة تأتي احتمالية أن يحاول البعض التلاعب حيث لا ينبغي لهم. على الرغم من أن النماذج اللغوية الكبيرة مثيرة للإعجاب، إلا أنها يمكن أن تفتح الأبواب لمشاكل عديدة إذا لم تتم مراقبتها بشكل صحيح. بصفتي مطورًا، أعلم جيدًا أهمية دمج تدابير الأمان منذ البداية. كما تؤكد ستيف هاي من Google Cloud Security، يجب أن تكون هناك فحوصات مستمرة في كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي. الأمر لا يتعلق فقط بتجنب الفوضى، بل بالاستباقية لضمان قنوات إدخال وإخراج آمنة. التركيز على تحسين هذه الضوابط ليس ضروريًا فحسب، بل هو أمر حتمي.

الجهود التعاونية من أجل مستقبل آمن

في النهاية، تأمين هذه الأنظمة المعقدة يعتمد بشكل كبير على مدى تعاون الفرق معًا. في مشاريعي الخاصة، الهدف المشترك هو المرونة؛ وهذا هو السبب في أن القطاعات بحاجة إلى العمل معًا. زملاء مثل أوبن ساشدف من Deloitte & Touche يعززون هذا المفهوم. أن تكون جزءًا من فرق تقدر التكامل يساعد في تقليل الثغرات الأمنية، ويهدف إلى تأمين كل شيء بدءًا من البنية التحتية الأساسية، وصولاً إلى التطبيقات والبيانات الدقيقة.

كما تقول هاي: “القدرة على تقليص سطح الهجوم وتمكين الفرق من العمل معًا هي المفتاح لحماية أنظمتنا.”

الذكاء الاصطناعي الموثوق: حجر الأساس للأمان

يميل الناس إلى التقليل من تأثير الذكاء الاصطناعي حتى يحدث خطأ ما. في هذه الحالات، يصبح وجود إطار عمل أساسي مبني على الثقة هو درعك. يجب أن تلتزم البيانات بالمبادئ التي تدعم العدالة والمساءلة والأمان. دمج هذه القيم، كما يناقش ساشدف، ليس مجرد شيء مرغوب فيه، بل هو جزء أساسي من التخفيف من التهديدات مثل تسميم البيانات. عندما نتفاعل مع العملاء، أتحدث عن نقطتين محوريتين: تأمين مواردنا ضد الذكاء الاصطناعي ثم ضمان بقائها آمنة عند الاستخدام. يقودنا هذا إلى بناء ما نسميه “الذكاء الاصطناعي الموثوق”، حيث لا يكون الأمان فكرة لاحقة بل هو الأساس.

التقاء تجربة المستخدم مع الأمان

تجربة المستخدم الجيدة في الذكاء الاصطناعي تمكن المدافعين. الأمر لا يتعلق فقط بامتلاك الأدوات، بل أيضًا بكونها بديهية وتعزز الثقة. تصميم أدوات الأمان يتطلب النظر في كل شيء، حتى مدى سهولة استخدامها من قبل المدافعين. أشخاص مثل هاي يلاحظون بشكل رائع الرابط المباشر بين الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم — وكيف يمكن لأي خلل طفيف أن يغير النتائج بشكل كبير.

تقول هاي: “هناك تحد كبير لتجربة المستخدم مع الذكاء الاصطناعي”، موضحة العلاقة بين سهولة الاستخدام وإشارات الثقة.

الجسر بين الأمان وفرق البيانات

البيانات، شريان الحياة لنماذج الذكاء الاصطناعي، تتطلب إدارة دقيقة. يجب على الفرق الهندسية والأمنية تحسين جهودها بشكل تعاوني. في كل مشروع عملت عليه، الرسالة واضحة: قدسية البيانات هي الأساس. ضمان الوصول بناءً على الأدوار والحفاظ على جودة البيانات يؤكد أهمية تمازج هذه الفرق بسلاسة. إدارة البيانات الرئيسية ليست مجرد مصطلح رنان — إنها تتعلق بتنظيم البيانات المؤسسية بشكل دقيق وجعلها غير قابلة للاختراق.

التقدم للأمام: الطريق نحو تعزيز أمان الذكاء الاصطناعي

في سباق لتقوية الأمان، يعتبر تبني قنوات التواصل المفتوحة ودعم المجتمع أمرًا بالغ الأهمية. أن تكون جزءًا من الحوارات والجلسات النقاشية ليس فقط ممتعًا، بل إنه يعزز العزيمة. الانخراط في منصات مثل CUBE يعزز التعليم المستمر والمشاركة التي تواصل تشكيل المستقبل. كل جلسة تكشف جوانب غير معروفة، مما يساعد في تأكيد أن تأمين الذكاء الاصطناعي اليوم ليس مجرد فكرة، بل هو ضرورة. أرى ذلك في كل مرة أتعامل فيها مع الكود — إنه تذكير بأن مسؤوليتنا كمهندسين ومطورين ومدافعين تزداد باستمرار.

المصدر

https://siliconangle.com/2024/09/19/gen-ai-security-mwise2024/

خلفية موجزة عن النمذجة من الثنائية والثلاثية الأبعاد

1- الرابطة الدولية للذكاء الاصطناعي والقانون

International Association for Artificial Intelligence and Law (IAAIL)

هي منظمة دولية تشجع البحث والتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي والقانون. يقدمون قائمة بدورات الذكاء الاصطناعي المعتمدة ، بما في ذلك الشهادات والدرجات ، على موقع الويب الخاص بهم.

4- منصة Coursera

وهي عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، تم إنشاء العديد منها بالشراكة مع أفضل الجامعات وخبراء الصناعة. أنها توفر كلاً من الدورات الفردية وبرامج الشهادات ، المعترف بها على نطاق واسع في الصناعة.

5- منصة لينكدان التعليميةLinkedIn Learning

وهي عبارة عن منصة تطوير احترافية تقدم مجموعة من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. يتم إنشاء دوراتهم بالشراكة مع خبراء الصناعة ويمكن أن تكون مورداً قيماً لتطوير المهارات والمعرفة في هذا المجال.

6- أوبن إيه آي OpenAI

هي منظمة أبحاث للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومفيد للعالم. أنها توفر مجموعة من الموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المواد والأدوات التعليمية لتقييم مصداقية أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

7- جمعية ماكينات الحوسبة Association for Computing Machinery (ACM)

هي جمعية مهنية لمتخصصي الحوسبة وتقدم مجموعة من الموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المؤتمرات وورش العمل والمنشورات. كما أنها توفر برنامج شهادة لمتخصصي الذكاء الاصطناعي ، والمعروف باسم شهادة ACM في الذكاء الاصطناعي.

8- منصة : EdX

وهي عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. إنهم يقدمون دورات من أفضل الجامعات وخبراء الصناعة ، والعديد منها مجاني للتدقيق أو يمكن الحصول عليه مقابل رسوم للحصول على شهادة إتمام.

9- منظمة: AI Global

هي منظمة دولية تعمل على تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل أخلاقي ومسؤول. أنها توفر مجموعة من الموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المواد التعليمية والمبادئ التوجيهية لتقييم مصداقية أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.