الإشراف على الذكاء الاصطناعي: وضع سياسات الحوكمة للحصول على ميزة تنافسية‎

Auther: Ramy AlDamati

Author Posts & Courses

Published on

September 24, 2024

Reading Time

11 hours

الإشراف على الذكاء الاصطناعي: وضع سياسات الحوكمة للحصول على ميزة تنافسية‎

مقدمة

مع بدء الشركات في نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتوليدية، يحتاجون إلى فهم الطبيعة الاحتمالية لهذه الخوارزميات وميلها الفطري لتخليق المعلومات. في مقالي “وهم السيطرة: الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعضلة المدير التنفيذي للمعلومات”، شاركت عناوين أخبار حديثة عن الدردشة الآلية التي تعطلت في معارض السيارات. حسنًا، بشكل مفاجئ (أو ليس كذلك)، قام دردشة آلية الخاص بشركة إير كندا بابتكار سياسة استرداد وأجبرته المحاكم على الالتزام بالسياسة المختلقة. يجب أن أعطيهم الفضل؛ فقد قدموا حجة جديدة تستند إلى فكرة أنهم لا ينبغي أن يكونوا مسؤولين عن تأملات الدردشة الآلية. لحسن الحظ، رأت المحاكم من خلال خداعهم وأجبرتهم على الدفع. ما يحيرني هو لماذا لم يدفعوا ببساطة بضع مئات من الدولارات الكندية لتذكرة الطيران لحالة الوفاة. هل كان يستحق حقًا الدعاية السلبية؟

نظرًا للمخاطر الاثني عشر المخفية لـ ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي، ما الاحتياطات التي يمكننا اتخاذها للتخفيف منها؟ في هذا العصر، يطالب المستهلكون وأصحاب المصلحة بالشفافية، الاعتبارات الأخلاقية، والمساءلة في كيفية تصميم الذكاء الاصطناعي، نشره، واستخدامه. إذا فقدت شركة ثقة المستهلكين، فقد تعاني منظمتك من ضرر طويل الأمد لا رجعة فيه. على الرغم من عدم ارتباطه بالذكاء الاصطناعي، انظر إلى المشاكل التي تواجهها بوينج حاليًا. هذه الواقع يطرح سؤالًا صعبًا لقادة الأعمال: “في عالم حيث الثقة في التكنولوجيا مهمة بقدر التكنولوجيا نفسها، هل يمكن أن تكون حوكمة الذكاء الاصطناعي ميزتك التنافسية القادمة؟”

تقليديًا، تُنظر إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي من خلال عدسة إدارة المخاطر والامتثال التنظيمي — الضمانات الضرورية لمنع سوء الاستخدام وضمان تصرف الذكاء الاصطناعي وفقًا للمتطلبات القانونية. ومع ذلك، مع اعتماد الشركات بشكل أكبر على تقنية الذكاء الاصطناعي، فإن الأهمية الاستراتيجية لحوكمة الذكاء الاصطناعي تزداد أيضًا. لم تعد مجرد مجموعة من الإرشادات لتجنب الغرامات بل يمكن أن تصبح رافعة للتمايز التنافسي. من خلال تقديم الأولوية لممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، يمكن للمنظمات أن تتماشى مع اللوائح والمعايير الأخلاقية الحالية وتعزز مكانتها كقادة رقميين موثوق بهم.

هدف هذا المقال هو تغيير وجهة النظر حول حوكمة الذكاء الاصطناعي من قائمة مراجعة الامتثال الأساسية إلى ميزة تنافسية استراتيجية. سأفحص كيف يمكن لحوكمة الذكاء الاصطناعي المتكيفة التخفيف من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في نفس الوقت الذي تفتح فيه فرصًا للنمو، الابتكار، وبناء ثقة العملاء. من خلال اتخاذ نهج شامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الذكية أن تحدد معايير جديدة في الصناعة، تعزز ثقافة الابتكار التي تحترم الاعتبارات الأخلاقية، وتخلق ميزة تنافسية من خلال الذكاء الاصطناعي الموثوق به.

من مركز تكلفة إلى منشئ للقيمة
إعادة تأطير حوكمة الذكاء الاصطناعي

ما هي حوكمة الذكاء الاصطناعي؟

تشمل حوكمة الذكاء الاصطناعي الأطر والسياسات والعمليات التي تُنشئها المنظمات لضمان أن أنظمتها الذكاء الاصطناعي آمنة وعادلة وأخلاقية وشفافة ومسؤولة وقابلة للتفسير (بالقدر الممكن) وتحترم حقوق الإنسان. وفقًا لـ Gartner، تتضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي تعيين وضمان المسؤولية التنظيمية، وحقوق القرار، والمخاطر، والسياسات، وقرارات الاستثمار لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.

ترى العديد من المنظمات الحوكمة ببساطة كوسيلة لإدارة المخاطر وضمان الامتثال. ومع ذلك، تمكنت بعض الشركات من استخدام حوكمة الذكاء الاصطناعي لتمييز نفسها. من خلال دمج أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (والتي غالباً ما تُسمى الذكاء الاصطناعي الموثوق) في عمليات التطوير والنشر، يمكن للشركات أن تساعد في تقليل المخاطر، وتحسين سمعة علامتها التجارية، وبناء ولاء العملاء، وتحفيز الابتكار. يحول هذا النهج حوكمة الذكاء الاصطناعي من مركز تكلفة إلى منشئ للقيمة.

اليوم، يبحث أكثر من 60% من المستهلكين عن العلامات التجارية التي يمكنهم الوثوق بها قبل النظر إلى السعر. وقد تغير تعريفهم للثقة؛ إذ يتوقعون من العلامات التجارية أن تتخذ موقفًا نشطًا بشأن القضايا المهمة لهم، بينما تحل المنتجات المشاكل اليومية. لقد أصبحت الدوافع العاطفية والطموحة التقليدية مثل الصورة والمكانة ثانوية بالنسبة للصحة والعائلة والجودة والمسؤولية الاجتماعية.

في مقالي “أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدي”، شاركت الإطار التالي لمساعدة المنظمات على التفكير في المبادئ والمتطلبات المختلفة.

الشكل 1.1: إطار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

الين واليانغ للذكاء الاصطناعي الموثوق وحوكمة الذكاء الاصطناعي

لقد سألني الكثيرون عن الفرق بين الذكاء الاصطناعي الموثوق وحوكمة الذكاء الاصطناعي. إنهما في الأساس جانبان لعملة واحدة. يضمن الذكاء الاصطناعي الموثوق أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مصممة ومطورة ومنتشرة بطريقة قانونية وأخلاقية ومتينة. من خلال الالتزام بالمبادئ الأساسية والأخلاقية في الشكل 1.1، يمكن للمنظمات استخدام المتطلبات الأخلاقية السبعة الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي الموثوق. من الأساسي أن يساعد الذكاء الاصطناعي الموثوق في كسب ثقة المستخدمين وأصحاب المصلحة من خلال الشفافية حول استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار، وضمان العدالة، واحترام الخصوصية، وتحمل المسؤولية عن النتائج.

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي الموثوق وحوكمة الذكاء الاصطناعي تكاملية. تُعد إطارات حوكمة الذكاء الاصطناعي الفعالة الأساس الذي يُبنى عليه الذكاء الاصطناعي الموثوق. توفر هذه الإطارات الإرشادات والمعايير لتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قوية من الناحية التقنية ومسؤولة اجتماعيًا. هذه الجدارة بالثقة أساسية للشركات التي تسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تؤثر مباشرة على تفاعل العملاء وولاء العلامة التجارية والترخيص الاجتماعي للعمل في الأسواق المتزايدة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي بعض التعريفات لتوضيح الاختلافات:

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: كما هو موضح في الشكل 1.1، تتعلق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بالمبادئ الأخلاقية التي توجه تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. يتضمن اتخاذ قرارات حول الصواب والخطأ في سياق أنظمة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على الأفراد والمجتمع والشركات. يشمل الذكاء الاصطناعي الأخلاقي مجالات مثل الشفافية، العدالة، المساءلة، الخصوصية، والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي الموثوق: يركز على التنفيذ التقني للذكاء الاصطناعي لضمان الاعتمادية والأمان والشفافية. ينطوي على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة ومتينة وآمنة. يهدف الذكاء الاصطناعي الموثوق إلى إنشاء أنظمة يمكن الاعتماد عليها للتصرف كما هو متوقع والاعتماد عليها لتحقيق أهدافها.
حوكمة الذكاء الاصطناعي: تشير إلى الإطار القانوني لضمان البحث المسؤول والتطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعالج إدارة المخاطر، مشاركة أصحاب المصلحة، عمليات اتخاذ القرار، الامتثال التنظيمي، وملكية النموذج. تهدف حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى سد الفجوة بين المساءلة والأخلاق في التقدم التكنولوجي.
الحواجز الوقائية للذكاء الاصطناعي: تركز على توفير الإرشادات والحدود لضمان أن يتم تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة تتماشى مع المبادئ الأخلاقية مع تمكين مفاتيح الإيقاف والتدخل البشري عند حدوث وظائف غير متوقعة أو نتائج. تعمل الحواجز الوقائية كآليات أمان لإدارة المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح. لمزيد من المعلومات حول الحواجز الوقائية للذكاء الاصطناعي، انظر مقالي “وهم السيطرة: الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعضلة المدير التنفيذي للمعلومات.”

تركز أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على المبادئ الأخلاقية التي توجه تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي، ويتمركز الذكاء الاصطناعي الموثوق حول الاعتمادية التقنية. تركز حوكمة الذكاء الاصطناعي على الإطار القانوني الذي يضمن الممارسات المسؤولة للذكاء الاصطناعي، بينما توفر الحواجز الوقائية للذكاء الاصطناعي إرشادات للاستخدام الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه المفاهيم معًا لضمان تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة قوية تقنيًا، سليمة أخلاقيًا، متوافقة قانونيًا، ومتماشية مع القيم الاجتماعية.

أمثلة على حوكمة الذكاء الاصطناعي في العمل

ليست بيانات وتحليلات وحوكمة الذكاء الاصطناعي جديدة—لكن خلق ميزة تنافسية منها بالتأكيد أمر جديد. ما لم تكن في صناعة شديدة التنظيم، لا تولي معظم الشركات اهتمامًا كبيرًا بالحوكمة. تدفع العديد من الشركات الشفاه فقط للحوكمة، ولكن معظمها لا يتخذ أي إجراءات ذات مغزى. “نحن مؤيدون لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي” هو بالتأكيد عبارة لطيفة، ولكن وضع التركيز والموارد اللازمة وراء برنامج حوكمة الذكاء الاصطناعي يتطلب التزامًا مركزًا وطويل الأمد. ومع ذلك، فقد أدركت بعض الشركات التقدمية أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية ووضعت نفسها كقادة في هذا المجال. على سبيل المثال:

شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google وMicrosoft وAWS قد أنشأت إرشادات أخلاقية شاملة للذكاء الاصطناعي ولديها فرق مكرسة لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. ساعدت هذه الشركات في تشكيل المعايير الصناعية. لقد أثروا في النظام البيئي الأوسع من خلال إنشاء منتجات، أدوات، إطارات عمل، وأبحاث تعاونية، مما يدفع الابتكار مع تعزيز الممارسات الأخلاقية (طالما أنها تتماشى مع مصالحها الشركاتية).
المؤسسات المالية مثل HSBC وJPMorgan Chase قد طبقت أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية لخصوصية البيانات، الشفافية الخوارزمية، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المالية. لقد عزز التزامهم بالذكاء الاصطناعي المسؤول ثقة العملاء وساهم في نماذج أعمال أكثر استدامة في قطاع الخدمات المالية التنافسي. تعتبر المنظمات الصحية متزايدة الاعتماد على نماذج حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تعالج الاعتبارات الأخلاقية الفريدة للرعاية الصحية، بما في ذلك موافقة المريض، سرية البيانات، التحيز الخوارزمي، وعمليات اتخاذ القرار. لقد طورت Mayo Clinic ومؤسسات أخرى بروتوكولات حوكمة الذكاء الاصطناعي التي لا تلتزم فقط بالمعايير التنظيمية ولكنها تتقدم أيضًا في الرعاية الطبية، مما يظهر الدور الحيوي للحوكمة في إطلاق الإمكانيات الكاملة للذكاء الاصطناعي في البيئات المنظمة بشدة.

توضح هذه الأمثلة أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي القوية، بما في ذلك تحسين ثقة العملاء، تعزيز الامتثال التنظيمي، والابتكار المسؤول.

التحضير للتنظيمات القادمة

لمن قرأ مقالاتي “تنظيم الذكاء الاصطناعي التوليدي”، “فك شفرة قانون حقوق الذكاء الاصطناعي”، و”صلاحيات ومخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي: كيف يعيد أمر تنفيذي لبايدن تشكيل المشهد التكنولوجي”، هناك مجموعة من التنظيمات القادمة التي يحتاج الشركات إلى الاستعداد لها. تشمل هذه:

الشكل 1.2: التنظيمات القادمة

مشابهًا لعندما أصبحت اللائحة العامة لحماية البيانات حقيقة في الاتحاد الأوروبي، ينبغي على المنظمات الآن البدء في الاستعداد لهذه التنظيمات. أولئك الذين يتأخرون يخاطرون بغرامات أو الضرر المحتمل من عدم الامتثال.

مقاس واحد لا يناسب الجميع

المنظمات في البيئات المنظمة بشدة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية والتأمين لديها برامج حوكمة معمول بها منذ فترة طويلة. تم وضع هذه البرامج لضمان أن تتوافق المنظمات مع اللوائح والسياسات ذات الصلة، وبالتالي تجنب الغرامات الكبيرة والعقوبات. غالبًا ما تتبع نهجًا صارمًا ومن الأعلى إلى الأسفل للحوكمة لتحقيق هدفها.

مع أن المنظمات تصبح أكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي، فإن النهج الكلاسيكي للحوكمة ببساطة لا يعمل. ستحتاج الشركات بالتأكيد إلى الالتزام باللوائح، ولكن مع الذكاء الاصطناعي، تتنوع نطاق وعرض حالات الاستخدام التي يمكن تنفيذها بشكل كبير. اعتمادًا على حالة الاستخدام، ينبغي على الشركات اتخاذ نهج أكثر مرونة وتكيفًا للحوكمة. على سبيل المثال، إذا كنت أستخدم الذكاء الاصطناعي لمنح أو رفض الائتمان أو قبول أو رفض مطالبة تأمين، فيجب أن يكون لها صرامة حوكمة عالية. إذا كانت منظمتك تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد العرض التسويقي الذي يجب عرضه على موقع ويب، فهل سيتطلب ذلك نفس مستوى الصرامة؟ ربما لا.

في برامج الحوكمة التقليدية، توجد قواعد وعمليات صارمة لإدارة البيانات، والتحكم في الوصول، وعمليات اتخاذ القرار. ومع ذلك، لا تتناسب هذه الهياكل الجامدة دائمًا مع التطبيقات المختلفة والاستخدامات لتقنيات الذكاء الاصطناعي. نظرًا لمجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، ينبغي أن يكون هناك مستويات مختلفة من الحوكمة. بعبارة أخرى، يجب أن تكون الحوكمة متكيفة مع حالة الاستخدام.

“الحوكمة المتكيفة هي مفهوم من نظرية المؤسسات التي تركز على تطور المؤسسات الرسمية وغير الرسمية لإدارة واستخدام الأصول المشتركة، مثل الموارد الطبيعية المشتركة والأصول البيئية التي تقدم خدمة النظام البيئي.”

لأغراضنا،

الحوكمة المتكيفة هي بنية حوكمة لامركزية تطبق أنماط حوكمة مختلفة لحالات استخدام مختلفة ونتائج الأعمال.

الشكل 1.3: مقارنة بين الأمر والتحكم والحوكمة المتكيفة

تميل نماذج الحوكمة الحالية إلى أن تكون موحدة ومن الأعلى إلى الأسفل، مع التركيز على السيطرة والامتثال في حين تكبح الابتكار. حقوق اتخاذ القرار غالبًا ما تكون غير واضحة ومنفصلة عن اتخاذ القرارات المحلية. يجب أن تعتنق مستقبل الحوكمة نهجًا متنوعًا ومحددًا حسب السياق يشجع على الابتكار التنظيمي. إستراتيجية مرنة أمر حيوي، تمتد عبر المؤسسة والنظام البيئي. يجب أن تكون حقوق القرار لامركزية، تغطي الهياكل الرسمية وغير الرسمية، ومرتبطة بنتائج الأعمال وخلق القيمة. يجب أن تكون الحوكمة الاستباقية قادرة على توقع الفرص والمخاطر، بدلاً من التركيز فقط على الامتثال.

النصائح العملية والخطوات التالية

إنشاء لجنة حوكمة الذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات: شكّل فريقًا يضم أعضاء من تقنية المعلومات، القانون، الامتثال، ووحدات الأعمال. يجب أن تجتمع هذه اللجنة بانتظام لمناقشة المشهد المتطور لحوكمة الذكاء الاصطناعي وضمان توافق مبادرات الذكاء الاصطناعي في المنظمة مع المعايير الأخلاقية الحالية والتغييرات التنظيمية المتوقعة. سيكونون مسؤولين عن ترجمة أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى الممارسة والإشراف على تنفيذ هذه السياسات.
إجراء تحليل للمخاطر والفوائد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: قيّم مخاطر وفوائد كل تطبيق للذكاء الاصطناعي لتحديد المستوى المناسب للحوكمة. لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات المخاطر العالية، مثل تلك التي تؤثر على قرارات الائتمان أو التأمين، طبق ضوابط حوكمة صارمة. بالنسبة للسيناريوهات ذات المخاطر المنخفضة، مثل توليد المحتوى التسويقي، اعتمد نهج حوكمة أخف يحافظ على المعايير الأخلاقية.
تنفيذ تدريب مستمر على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: طور برنامج تدريب لجميع الموظفين المشاركين في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي لضمان إدراكهم للاعتبارات الأخلاقية، سياسات الشركة، والمتطلبات القانونية. يجب تحديث هذا التدريب بانتظام ليعكس أحدث التطورات في أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز ثقافة استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي داخل المنظمة.

الملخص

لم تعد حوكمة الذكاء الاصطناعي تتعلق فقط بالامتثال — إنها ضرورة استراتيجية يمكن أن تميز الشركات في السوق الرقمي. يمكن للمنظمات تخفيف المخاطر، تعزيز الابتكار، وبناء ثقة العملاء من خلال اعتماد نهج شامل ومتكيف لحوكمة الذكاء الاصطناعي. من خلال اتخاذ نهج متكيف، يمكن لمنظمتك تجاوز القيود المفروضة بنهج تقليدي يرتكز على الامتثال وخلق ميزة تنافسية.

مع استمرار تكاثر التنظيمات، يجب على الشركات اتخاذ موقف استباقي للاستعداد للتنظيمات المستقبلية. يعني ذلك البقاء على اطلاع بالتغييرات القادمة، المشاركة في مناقشات السياسات، وتوقع تأثير القوانين الجديدة على المبادرات الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي. من خلال الاستعداد لهذه التغييرات الآن، يمكن للشركات التأكد من عدم تفاجئها ويمكنها الاستمرار في استخدام حوكمة الذكاء الاصطناعي كرافعة للتمييز. هذه الجاهزية المتقدمة ستمكن الشركات من الحفاظ على ثقة المستهلك.

تصبح الحوكمة المتكيفة ضرورية بشكل متزايد بينما تصبح تقنية الذكاء الاصطناعي مدمجة بشكل متزايد في عمليات الأعمال. من خلال تخصيص الحوكمة لتناسب حالات الاستخدام المحددة، تتمكن المنظمات من أن تكون رشيقة واستجابة للمتطلبات الفريدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يعظم القيمة مع الحفاظ على المعايير الأخلاقية. بعد كل شيء، لا تريد منظمتك أن تُربط بدردشات الذكاء الاصطناعي المختلقة، أليس كذلك؟

خلفية موجزة عن النمذجة من الثنائية والثلاثية الأبعاد

1- الرابطة الدولية للذكاء الاصطناعي والقانون

International Association for Artificial Intelligence and Law (IAAIL)

هي منظمة دولية تشجع البحث والتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي والقانون. يقدمون قائمة بدورات الذكاء الاصطناعي المعتمدة ، بما في ذلك الشهادات والدرجات ، على موقع الويب الخاص بهم.

4- منصة Coursera

وهي عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، تم إنشاء العديد منها بالشراكة مع أفضل الجامعات وخبراء الصناعة. أنها توفر كلاً من الدورات الفردية وبرامج الشهادات ، المعترف بها على نطاق واسع في الصناعة.

5- منصة لينكدان التعليميةLinkedIn Learning

وهي عبارة عن منصة تطوير احترافية تقدم مجموعة من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. يتم إنشاء دوراتهم بالشراكة مع خبراء الصناعة ويمكن أن تكون مورداً قيماً لتطوير المهارات والمعرفة في هذا المجال.

6- أوبن إيه آي OpenAI

هي منظمة أبحاث للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومفيد للعالم. أنها توفر مجموعة من الموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المواد والأدوات التعليمية لتقييم مصداقية أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

7- جمعية ماكينات الحوسبة Association for Computing Machinery (ACM)

هي جمعية مهنية لمتخصصي الحوسبة وتقدم مجموعة من الموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المؤتمرات وورش العمل والمنشورات. كما أنها توفر برنامج شهادة لمتخصصي الذكاء الاصطناعي ، والمعروف باسم شهادة ACM في الذكاء الاصطناعي.

8- منصة : EdX

وهي عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. إنهم يقدمون دورات من أفضل الجامعات وخبراء الصناعة ، والعديد منها مجاني للتدقيق أو يمكن الحصول عليه مقابل رسوم للحصول على شهادة إتمام.

9- منظمة: AI Global

هي منظمة دولية تعمل على تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل أخلاقي ومسؤول. أنها توفر مجموعة من الموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المواد التعليمية والمبادئ التوجيهية لتقييم مصداقية أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.