التقنية : الميتافيرس

مسار بدء الذكاء الاصطناعي
( AIMED : Initiate AI )

شهادة : ممارس أساسيات الذكاء الاصطناعي معتمد
Certified AI Foundations Practitioner (CAFP)

“تم تصميم مسار بدء الذكاء الاصطناعي لتحويل المعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي إلى مهارات عملية، مما يوجهك خلال المراحل الأولية لتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك.”

نظرة عامة

بناءً على المعرفة التي تم اكتسابها في مسار تقييم الذكاء الاصطناعي، يغوص مسار بدء الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطوير المهارات اللازمة لبدء مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. يقدم هذا المسار رؤى عملية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والاعتبارات الأخلاقية، وإدارة المشاريع، وبناء الجاهزية للذكاء الاصطناعي. بنهاية هذا المسار، سيكون المشاركون على استعداد لبدء مبادرات الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم بثقة.

تركيز المسار

يركز هذا المسار على تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى خطوات عملية. يوجه المشاركين من خلال تحديد حالات الاستخدام الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وفهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الممارسة، وإدارة البيانات، وتطوير الاستراتيجيات والمشاريع الأولية للذكاء الاصطناعي.

هدف المسار

يهدف هذا المسار إلى تجهيز المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لبدء مشاريع الذكاء الاصطناعي، وفهم أساسيات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي، وتطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية التي تتماشى مع أهداف مؤسساتهم.

الفئه المستهدفه

تم تصميم الدورة لأولئك المهتمين بتصميم وتنفيذ والاستخدام المسؤول لأنظمة ومنتجات الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستهم.

المهنيون الذين أكملوا مسار تقييم الذكاء الاصطناعي
مدراء المشاريع وقادة الفرق
محترفو تكنولوجيا المعلومات ومحللو البيانات
مدراء الاستراتيجية والابتكار
صانعو السياسات وقادة التحول الرقمي

المؤسسات التي ستستفيد أكثر من هذا التدريب هي تلك التي تسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج أعمال محسنة.

الحكومة
البنوك
الرعاية الصحية
التصنيع
التعليم
الطاقة والمرافق
التجزئة

الوظائف / الأدوار ذات الصلة

مدير مشروع الذكاء الاصطناعي
محلل البيانات
مسؤول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
قائد التحول الرقمي
مستشار استراتيجية الذكاء الاصطناعي

ماذا سوف تتعلم؟

كيفية تحديد وتطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
أساسيات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
محو الأمية في مجال البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي
الاعتبارات الأخلاقية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي
تطوير استراتيجية اكتساب الذكاء الاصطناعي طويلة الأمد
بناء الجاهزية للذكاء الاصطناعي في مؤسستك

لماذا يجب أن تحضر هذا المسار؟

يُعد حضور هذا المسار ضروريًا للمهنيين المستعدين للانتقال من النظرية إلى التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي. يوفر المسار الأدوات والأطر اللازمة لبدء مشاريع الذكاء الاصطناعي بفعالية، وضمان توافقها مع المعايير الأخلاقية والأهداف الاستراتيجية.

المهارات التي سيكتسبها الحضور بعد الدورة

القدرة على تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية
مهارات في تخطيط وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
فهم متطلبات إدارة البيانات للذكاء الاصطناعي
القدرة على تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية
معرفة بناء الجاهزية للذكاء الاصطناعي داخل المنظمة

مجالات التركيز في المسار

أساسيات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
محو الأمية في البيانات وإدارتها
التنفيذ الأخلاقي للذكاء الاصطناعي
حالات الاستخدام وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
التخطيط الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي

مجالات التركيز للدورة

1. فهم ISO/IEC 42001:

نظرة شاملة على المعيار.
المبادئ والمتطلبات الرئيسية.
النطاق وقابلية التطبيق.

2. استراتيجيات التنفيذ:

إرشادات خطوة بخطوة لتنفيذ المعيار.
أفضل الممارسات لتنفيذ ناجح.
التحديات الشائعة وكيفية التغلب عليها.

3. إدارة المخاطر:

حديد وتقييم المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تطوير وتنفيذ استراتيجيات التخفيف من المخاطر.
المراقبة والتحسين المستمر.

4. الامتثال والتدقيق:

ضمان الامتثال لمتطلبات ISO/IEC 42001.
التحضير وإجراء التدقيقات الداخلية.
الامتثال المستمر وصيانة الشهادات.

5. الاعتبارات الأخلاقية والقانونية:

معالجة المخاوف الأخلاقية في إدارة الذكاء الاصطناعي.
فهم المتطلبات القانونية والتنظيمية.
ضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

الكفاءات المكتسبة في الدورة

تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي
التنفيذ الأخلاقي للذكاء الاصطناعي
التفكير الاستراتيجي
إدارة البيانات
تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي

المتطلبات المسبقة

إكمال مسار تقييم الذكاء الاصطناعي
فهم أساسي لمفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي

المواد تشمل

1- مادة التدريب:

كتيب الدورة:

دليل شامل يغطي جميع وحدات الدورة.

شرائح المحاضرات:

وسائل بصرية مستخدمة خلال المحاضرات لفهم أفضل.
نقاط رئيسية، رسوم بيانية، وأمثلة.

ملاحظات الدراسة:

ملاحظات ملخصة للرجوع السريع.
النقاط المهمة مبرزة من كل محاضرة.

2- دليل الخدمة:

دليل التنفيذ:

عمليات مفصلة، قوالب، وأفضل الممارسات.

3- الأدوات العملية:

دراسات الحالة:

تحليل التحديات والحلول المطبقة.
أدلة عملية ونماذج لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
دراسات حالة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي

التمارين التفاعلية:

تمارين عملية لتطبيق المفاهيم المكتسبة.
أنشطة جماعية، سيناريوهات لعب الأدوار، ومهام حل المشكلات.

أدوات البرمجيات:

الوصول إلى برمجيات إدارة الذكاء الاصطناعي أو المنصات المستخدمة خلال الدورة.
التدريب على كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية.

4- القوالب والنماذج:

قوالب السياسات:

قوالب جاهزة لإنشاء سياسات إدارة الذكاء الاصطناعي.
قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات المؤسسة الخاصة.

وثائق الإجراءات:

إجراءات التشغيل القياسية لمهام إدارة الذكاء الاصطناعي.
تعليمات مفصلة للعمليات الروتينية.

نماذج التدقيق والمراجعة:

قوالب لإجراء التدقيقات الداخلية.
نماذج لتوثيق مراجعات الامتثال وأنشطة التحسين المستمر.

5- المواد المرجعية:

الكتب والمقالات المرجعية:

كتب ومقالات علمية حول إدارة الذكاء الاصطناعي ومعايير ISO.
مواد قراءة إضافية لفهم أعمق.

مسرد المصطلحات:

تعاريف المصطلحات والمفاهيم الرئيسية المستخدمة في الدورة ، مفيد للمشاركين غير المألوفين بالمصطلحات التقنية.

6- المواد المرجعية:

الوصول إلى الموارد عبر الإنترنت:

عضوية في منتديات أو مجتمعات عبر الإنترنت للحصول على دعم مستمر.
الوصول إلى الندوات عبر الإنترنت، والدروس الفيديوية، والوحدات التعليمية الإضافية.

جلسات الأسئلة والأجوبة:

جلسات مجدولة لطرح الأسئلة والحصول على التوضيحات.
فرص لاستشارات فردية مع المدربين.

معلومات الاتصال للدعم:

تفاصيل الاتصال للحصول على الدعم بعد الدورة.
خيارات البريد الإلكتروني، والهاتف، والدردشة عبر الإنترنت للمساعدة في التنفيذ.

طريقة تقديم الورشة

1. المواد المطبوعة:

نسخ فيزيائية من الأدلة، والقوالب، والملاحظات.

2. الموارد الرقمية:

ملفات PDF قابلة للتنزيل ومستندات قابلة للتعديل.
الوصول عبر الإنترنت إلى الأدوات والمنصات البرمجية.

3. الورشات وأنشطة بناء الفريق وإنشاء الوثائق لمسار بدء الذكاء الاصطناعي (Initiate AI)

ورشات تفاعلية للممارسة العملية.

4. التحضير لامتحان الشهادة:

اختبارات تدريبية وأسئلة نموذجية.
أدلة دراسية مركزة على متطلبات الشهادة.

أنشطة بناء الفريق

1. ورشة عمل توليد أفكار حالات استخدام الذكاء الاصطناعي

النشاط: قسّم المشاركين إلى فرق صغيرة واطلب منهم التفكير في حالات استخدام محددة للذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم. يجب على كل فريق تحديد مشكلة محددة يمكن للذكاء الاصطناعي حلها وتطوير نموذج أولي لاستراتيجية استخدام الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة.
النتيجة: يقوم كل فريق بعرض أفكاره حول حالة الاستخدام وخطته الاستراتيجية أمام زملائه للحصول على ملاحظات.
الفائدة: يعزز الإبداع والعمل الجماعي، ويساعد الفرق على فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على التحديات الواقعية.

2. محاكاة إدارة مشروع الذكاء الاصطناعي

النشاط: يتم تقسيم المشاركين إلى مجموعات، وتقديم لهم سيناريو لمشروع ذكاء اصطناعي افتراضي. يجب على كل فريق إعداد خطة إدارة للمشروع تشمل تحديد نطاق المشروع، والميزانية، والجداول الزمنية، وتخصيص الموارد.
النتيجة: يقوم كل فريق بتقديم خطة المشروع الخاصة به، مع التركيز على التحديات المتوقعة وكيفية التعامل معها.
الفائدة: يعزز مهارات إدارة المشاريع، والعمل الجماعي، والتخطيط الاستراتيجي.

3. لعبة البيانات: استكشاف وتنظيف البيانات

النشاط: يتم تزويد الفرق بمجموعات بيانات خام تتطلب التنظيف والمعالجة. يتعين على كل فريق استكشاف البيانات، تحديد البيانات الناقصة أو غير الصحيحة، وتنظيف البيانات لجعلها جاهزة للتحليل.
النتيجة: يتم تقييم كل فريق بناءً على جودة البيانات المعالجة وإعدادها للتحليل.
الفائدة: يعزز مهارات إدارة البيانات والتعاون بين أعضاء الفريق في بيئة تعلم عملية.

4. تطوير ميثاق أخلاقي لمشروع الذكاء الاصطناعي

النشاط: في فرق، يقوم المشاركون بإنشاء ميثاق أخلاقي لمشروع الذكاء الاصطناعي الذي قاموا بتطويره في ورشة العمل. يجب أن يتناول الميثاق جوانب الخصوصية، والشفافية، والمسؤولية.
النتيجة: تقديم الميثاق الأخلاقي لكل فريق، مع توضيح كيف سيضمن الالتزام بالقيم الأخلاقية طوال دورة حياة المشروع.
الفائدة: يعزز الوعي الأخلاقي والفهم العميق لأهمية تضمين الأخلاقيات في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

5. تخطيط خارطة طريق تنفيذ الذكاء الاصطناعي

النشاط: يقوم المشاركون في مجموعات بإعداد خارطة طريق لتنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، مع تحديد المراحل الرئيسية، والمهام، والجداول الزمنية، والموارد المطلوبة.
النتيجة: تعرض كل مجموعة خارطة الطريق الخاصة بها وتناقش الخطوات الرئيسية والعوائق المحتملة وكيفية التغلب عليها.
الفائدة: يطور مهارات التخطيط الاستراتيجي، ويحفز التفكير طويل المدى، ويعزز التنسيق بين الفرق.

أنشطة إنشاء الوثائق لمسار تقييم الذكاء الاصطناعي

1. تقرير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي

الغرض: وثيقة توضح بالتفصيل حالات الاستخدام التي تم تحديدها، بما في ذلك وصف المشكلة، والحل المقترح باستخدام الذكاء الاصطناعي، والفوائد المتوقعة.
الفائدة: يوفر نقطة انطلاق لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي العملية ويساعد في تحديد الأولويات.

2. خطة إدارة مشروع الذكاء الاصطناعي

الغرض: خطة شاملة لإدارة مشروع ذكاء اصطناعي، تتضمن نطاق المشروع، والأهداف، والجدول الزمني، وتخصيص الموارد، وإدارة المخاطر.
الفائدة: تعمل كدليل لإدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي، وتضمن أن المشروع يسير على الطريق الصحيح.

3. ورقة عمل تنظيف البيانات

الغرض: وثيقة تحدد خطوات معالجة البيانات واستكشافها وتنظيفها، بما في ذلك التحديات التي تمت مواجهتها والأساليب المستخدمة لحلها.
الفائدة: تعمل كمرجع لممارسات إدارة البيانات الجيدة وتساعد في تحسين جودة البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

4. ميثاق الأخلاقيات لمشروع الذكاء الاصطناعي

الغرض: وثيقة تحدد المبادئ الأخلاقية التي سيعتمدها الفريق في تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خصوصية البيانات، والشفافية، والمسؤولية.
الفائدة: يضمن أن المشروع يتم تنفيذه بطريقة أخلاقية، ويعمل كمرجع لممارسات الأخلاقيات المستدامة.

5. خارطة طريق تنفيذ الذكاء الاصطناعي

الغرض: وثيقة تخطيطية تحدد المراحل الرئيسية لتنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الجداول الزمنية، والموارد المطلوبة، والمعالم الهامة.
الفائدة: توفر رؤية واضحة للمشروع من البداية إلى النهاية، مما يسهل إدارة المشروع وتتبع التقدم.

6. قائمة التحقق من الجاهزية للبيانات

الغرض: قائمة تحقق تساعد في تقييم جاهزية البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جودة البيانات، والتكامل، والخصوصية.
الفائدة: تساعد في ضمان أن البيانات جاهزة للاستخدام في مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يعزز من دقة وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي.

7. خطة اكتساب الذكاء الاصطناعي طويلة الأمد

الغرض: خطة استراتيجية توضح كيفية اكتساب وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، بما في ذلك ميزانية الاكتساب، وتطوير البنية التحتية، واستراتيجيات التدريب.
الفائدة: تساعد في توجيه المؤسسة نحو تبني وتنفيذ الذكاء الاصطناعي بطريقة مستدامة ومنظمة.

هذه الأنشطة والوثائق لا تعزز فقط العمل الجماعي والفهم العملي للذكاء الاصطناعي، ولكنها توفر أيضًا أدوات وإرشادات يمكن استخدامها لدعم رحلة التحول الرقمي للمؤسسة والارتقاء بها نحو التميز المؤسسي.

وحدات المسار والموضوعات

الوحدة 1: بناء الجاهزية للذكاء الاصطناعي

تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي في المنظمات
تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
تحديد فرص وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 2: محو الأمية في مجال البيانات للذكاء الاصطناعي

فهم متطلبات البيانات للذكاء الاصطناعي
جودة البيانات وحوكمتها
أفضل الممارسات في إدارة البيانات

الوحدة 3: أساسيات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

مقدمة في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
مراحل دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي
تخصيص الميزانية والموارد لمشاريع الذكاء الاصطناعي

الوحدة 4: التنفيذ الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

تطبيق المبادئ الأخلاقية في مشاريع الذكاء الاصطناعي
ضمان سلامة ومرونة الذكاء الاصطناعي
مقدمة في حوكمة الذكاء الاصطناعي في الممارسة

الوحدة 5: التخطيط والاستراتيجية لاكتساب الذكاء الاصطناعي

تطوير استراتيجية طويلة الأمد لاكتساب الذكاء الاصطناعي
بناء خارطة طريق لتنفيذ الذكاء الاصطناعي
التحضير للخطوات التالية في تبني الذكاء الاصطناعي

الوحدة 6 : أنشطة بناء الفريق وإنشاء الوثائق الخاصة بالمسار ، والتحضير للامتحان

الشهادة / الأعتماد والأمتحان

1. أهمية الشهادة:

الفهم الشامل والمتعمق لموضوع الدورة وكافة محاورها.
التحقق من الخبرة: يعد الحصول على شهادة هذه الدورة بمثابة دليل ملموس على مهارات الفرد ، مما يمنحه ميزة تنافسية في سوق العمل ويرسي المصداقية بين أقرانه في الصناعة.
فرص وظيفية أفضل: يتم البحث بشدة عن الخبراء المعتمدين من قبل الصناعات التي تبحث عن حلول محتوى مبتكرة. وتفتح الشهادة الأبواب أمام مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية.
البقاء في الطليعة: يحيث ُبقي برنامج الشهادات المتدربين المعتمدين على اطلاع وتحديث حول أحدث التطورات والاتجاهات وأفضل الممارسات في التقنيات الناشئة.

2. الأمتحان:

اسم الشهادة: “ممارس أساسيات الذكاء الاصطناعي معتمد (CAFP)”
للحصول على هذه الشهادة: يجب على المشاركين اجتياز امتحان في نهاية المسار يقيم فهمهم لبدء مشاريع الذكاء الاصطناعي، والاعتبارات الأخلاقية، والتخطيط الاستراتيجي. يعتبر اجتياز هذا المسار ضروريًا للانتقال إلى المستوى التالي في برنامج AIMED.

3. الشهادة والأعتماد: