التقنية : الميتافيرس

مسار تمكين الذكاء الاصطناعي
( AIMED : Empower AI )

شهادة : مهندس قيادة الذكاء الاصطناعي معتمد
Certified AI Leadership Architect (CALA)

“مسار تمكين الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير القادة والمبتكرين القادرين على قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي وتعزيز ثقافة اتخاذ القرار المستند إلى الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه في التحول الاستراتيجي.”

نظرة عامة

يبني مسار تمكين الذكاء الاصطناعي على الأساس المتين للمعرفة والمهارات المكتسبة في المسارات السابقة، مع التركيز على القيادة، والابتكار، والاستخدام الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي. يُمكن هذا المسار المشاركين من تجاوز مرحلة التنفيذ، مما يسمح لهم بقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع رؤية وأهداف مؤسستهم. من خلال تعلم استراتيجيات متقدمة، يمكن للمشاركين قيادة التحولات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعزيز ثقافة الابتكار واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

تركيز المسار

يركز هذا المسار على القيادة الاستراتيجية، وإدارة الابتكار، وتمكين الذكاء الاصطناعي للتغيير التنظيمي. يغطي تطوير استراتيجيات وخارطة طريق الذكاء الاصطناعي، والمهارات القيادية اللازمة للحكومات أو الشركات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتعزيز ثقافة تدعم اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والابتكار.

هدف المسار

يهدف هذا المسار إلى تمكين المشاركين من قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي بثقة، وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تدفع التحول، وتهيئة بيئة يتمكن فيها الذكاء الاصطناعي من الازدهار وتحقيق تأثير ملموس.

تمكين المشاركين بالمهارات اللازمة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي على المستوى الاستراتيجي، وتعزيز الابتكار، واتخاذ القرارات المبنية على البيانات، وتهيئة ثقافة تدعم الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم.

الفئه المستهدفه

تم تصميم الدورة لأولئك المهتمين بتصميم وتنفيذ والاستخدام المسؤول لأنظمة ومنتجات الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستهم.

المديرون التنفيذيون وكبار القادة
قادة التحول الرقمي
مدراء مشاريع الذكاء الاصطناعي المستعدين لأدوار استراتيجية
مدراء الابتكار ومخططو استراتيجية الذكاء الاصطناعي
المهنيون الذين أكملوا مسار إدارة الذكاء الاصطناعي

المؤسسات التي ستستفيد أكثر من هذا التدريب هي تلك التي تسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج أعمال محسنة.

الحكومة
البنوك
الرعاية الصحية
التصنيع
التعليم
الطاقة والمرافق
التجزئة

الوظائف / الأدوار ذات الصلة

مستشار سياسات الذكاء الاصطناعي
أخصائي التحول الرقمي
ميسر الوعي بالذكاء الاصطناعي
استراتيجي التكنولوجيا
مستشار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

ماذا سوف تتعلم؟

كيفية تطوير وتنفيذ خارطة طريق استراتيجية للذكاء الاصطناعي
مهارات القيادة المتقدمة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي
إدارة الابتكار وتعزيز ثقافة اعتماد الذكاء الاصطناعي
استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات
استراتيجيات لإنشاء مراكز ابتكار الذكاء الاصطناعي
دور الذكاء الاصطناعي في تطوير السياسات العامة وتأثيره

لماذا يجب أن تحضر هذا المسار؟

هذا المسار ضروري لأولئك الذين يتطلعون إلى تولي أدوار قيادية في مجال الذكاء الاصطناعي. يزودك بالمهارات اللازمة ليس فقط لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا لقيادة التغيير المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتعزيز ثقافة الابتكار داخل مؤسستك.

المهارات التي سيكتسبها الحضور بعد الدورة

تخطيط استراتيجي للذكاء الاصطناعي وتطوير خارطة الطريق
القيادة وإدارة التحولات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تعزيز ثقافة الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
اتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
إنشاء مراكز ابتكار الذكاء الاصطناعي
التفكير الاستراتيجي لتطوير سياسات الذكاء الاصطناعي

مجالات التركيز في المسار

تطوير استراتيجيات وخارطة طريق الذكاء الاصطناعي
القيادة في المنظمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
إدارة الابتكار في الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي في السياسات العامة والحوكمة

مجالات التركيز للدورة

1. فهم ISO/IEC 42001:

نظرة شاملة على المعيار.
المبادئ والمتطلبات الرئيسية.
النطاق وقابلية التطبيق.

2. استراتيجيات التنفيذ:

إرشادات خطوة بخطوة لتنفيذ المعيار.
أفضل الممارسات لتنفيذ ناجح.
التحديات الشائعة وكيفية التغلب عليها.

3. إدارة المخاطر:

حديد وتقييم المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تطوير وتنفيذ استراتيجيات التخفيف من المخاطر.
المراقبة والتحسين المستمر.

4. الامتثال والتدقيق:

ضمان الامتثال لمتطلبات ISO/IEC 42001.
التحضير وإجراء التدقيقات الداخلية.
الامتثال المستمر وصيانة الشهادات.

5. الاعتبارات الأخلاقية والقانونية:

معالجة المخاوف الأخلاقية في إدارة الذكاء الاصطناعي.
فهم المتطلبات القانونية والتنظيمية.
ضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

الكفاءات المكتسبة في الدورة

القيادة الاستراتيجية في الذكاء الاصطناعي
إدارة الابتكار والتغيير
اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
التحول الثقافي
تطوير السياسات في الذكاء الاصطناعي

المتطلبات المسبقة

إكمال مسار إدارة الذكاء الاصطناعي
خبرة في القيادة الاستراتيجية وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي

المواد تشمل

1- مادة التدريب:

كتيب الدورة:

دليل شامل يغطي جميع وحدات الدورة.

شرائح المحاضرات:

وسائل بصرية مستخدمة خلال المحاضرات لفهم أفضل.
نقاط رئيسية، رسوم بيانية، وأمثلة.

ملاحظات الدراسة:

ملاحظات ملخصة للرجوع السريع.
النقاط المهمة مبرزة من كل محاضرة.

2- دليل الخدمة:

دليل التنفيذ:

عمليات مفصلة، قوالب، وأفضل الممارسات.
أدلة التخطيط الاستراتيجي والأدوات اللازمة
موارد تطوير القيادة
دراسات حالة حول الابتكار والتحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي

3- الأدوات العملية:

دراسات الحالة:

تحليل التحديات والحلول المطبقة.

التمارين التفاعلية:

تمارين عملية لتطبيق المفاهيم المكتسبة.
أنشطة جماعية، سيناريوهات لعب الأدوار، ومهام حل المشكلات.

أدوات البرمجيات:

الوصول إلى برمجيات إدارة الذكاء الاصطناعي أو المنصات المستخدمة خلال الدورة.
التدريب على كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية.

4- القوالب والنماذج:

قوالب السياسات:

قوالب جاهزة لإنشاء سياسات إدارة الذكاء الاصطناعي.
قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات المؤسسة الخاصة.

وثائق الإجراءات:

إجراءات التشغيل القياسية لمهام إدارة الذكاء الاصطناعي.
تعليمات مفصلة للعمليات الروتينية.

نماذج التدقيق والمراجعة:

قوالب لإجراء التدقيقات الداخلية.
نماذج لتوثيق مراجعات الامتثال وأنشطة التحسين المستمر.

5- المواد المرجعية:

الكتب والمقالات المرجعية:

كتب ومقالات علمية حول إدارة الذكاء الاصطناعي ومعايير ISO.
مواد قراءة إضافية لفهم أعمق.

مسرد المصطلحات:

تعاريف المصطلحات والمفاهيم الرئيسية المستخدمة في الدورة ، مفيد للمشاركين غير المألوفين بالمصطلحات التقنية.

6- المواد المرجعية:

الوصول إلى الموارد عبر الإنترنت:

عضوية في منتديات أو مجتمعات عبر الإنترنت للحصول على دعم مستمر.
الوصول إلى الندوات عبر الإنترنت، والدروس الفيديوية، والوحدات التعليمية الإضافية.

جلسات الأسئلة والأجوبة:

جلسات مجدولة لطرح الأسئلة والحصول على التوضيحات.
فرص لاستشارات فردية مع المدربين.

معلومات الاتصال للدعم:

تفاصيل الاتصال للحصول على الدعم بعد الدورة.
خيارات البريد الإلكتروني، والهاتف، والدردشة عبر الإنترنت للمساعدة في التنفيذ.

طريقة تقديم الورشة

1. المواد المطبوعة:

نسخ فيزيائية من الأدلة، والقوالب، والملاحظات.

2. الموارد الرقمية:

ملفات PDF قابلة للتنزيل ومستندات قابلة للتعديل.
الوصول عبر الإنترنت إلى الأدوات والمنصات البرمجية.

3. الورشات وأنشطة بناء الفريق وإنشاء الوثائق لمسار تمكين الذكاء الاصطناعي (Empower AI)

ورشات تفاعلية للممارسة العملية.

4. التحضير لامتحان الشهادة:

اختبارات تدريبية وأسئلة نموذجية.
أدلة دراسية مركزة على متطلبات الشهادة.

أنشطة بناء الفريق

1. ورشة تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي

النشاط: يت قسيم المشاركين إلى فرق وطلب من كل فريق تطوير استراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي لمنظمتهم. يجب أن يقوموا بوضع الرؤية، والرسالة، والأهداف، والمبادرات الاستراتيجية الرئيسية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.
النتيجة: تقوم الفرق بعرض استراتيجياتها للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خارطة الطريق لتحقيق رؤيتهم.
الفائدة: يعزز التفكير الاستراتيجي، ويشجع التعاون، ويوفر تجربة عملية في تطوير استراتيجية طويلة المدى للذكاء الاصطناعي.

2. محاكاة القيادة وإدارة التغيير

النشاط: القيامبإنشاء محاكاة حيث يجب على الفرق قيادة عملية تغيير تنظيمي تشمل تبني الذكاء الاصطناعي. يجب على كل فريق التغلب على تحديات مثل مقاومة التغيير، وتخصيص الموارد، ومواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة.
النتيجة: تناقش الفرق أسلوبها في التغلب على التحديات وقيادة التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي بفعالية.
الفائدة: تطور مهارات القيادة وإدارة التغيير، وتشجع العمل الجماعي، وتوضح أهمية القيادة الاستراتيجية في الذكاء الاصطناعي.

3. مختبر الابتكار في الذكاء الاصطناعي

النشاط: القيام بانشاء “مختبر الابتكار في الذكاء الاصطناعي” حيث يقوم المشاركون بعصف الأفكار وإنشاء نماذج أولية لحلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة لمواجهة تحديات الأعمال المحددة. يمكن للفرق استخدام الأدوات والتقنيات لإنشاء نماذج أو تصاميم لمقترحاتها.
النتيجة: تقوم الفرق بعرض حلولها المبتكرة للذكاء الاصطناعي، موضحة كيف تعالج التحديات المحددة وتساهم في أهداف المؤسسة.
الفائدة: تعزز الإبداع والابتكار، وتشجع على حل المشكلات بشكل تعاوني، وتوفر تجربة عملية في مجال الابتكار في الذكاء الاصطناعي.

4. تحدي اتخاذ القرار المبني على البيانات

النشاط: القيام بتقديم سيناريو تجاري معقد ومجموعة من البيانات للفرق. يجب على الفرق تحليل البيانات واستخلاص الرؤى واتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على النتائج.
النتيجة: تقدم الفرق قراراتها المبنية على البيانات، مبررة اختياراتها من خلال التحليل.
الفائدة: تعزز المهارات التحليلية، وتشجع على اتخاذ القرارات المبنية على البيانات، وتؤكد أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى استراتيجية.

5. مناظرة حول السياسات العامة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

النشاط: تنظيم مناظرة حيث تتولى الفرق أدوارًا مختلفة (مثل صانعي السياسات، وخبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وقادة الصناعة) لمناقشة الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في السياسات العامة. يجب على كل فريق تقديم حججهم واقتراح إرشادات أخلاقية ومناقشة تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع.
النتيجة: تقدم الفرق وجهات نظرها، وتشارك في مناظرة منظمة، وتعمل على الوصول إلى توافق بشأن الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
الفائدة: تعزز التفكير النقدي والوعي الأخلاقي وفهم تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع والسياسات العامة.

أنشطة إنشاء الوثائق لمسار تقييم الذكاء الاصطناعي

1. خطة استراتيجية الذكاء الاصطناعي

الغرض: وثيقة شاملة توضح رؤية المؤسسة للذكاء الاصطناعي ورسالتها وأهدافها والمبادرات الاستراتيجية وخارطة الطريق للتنفيذ.
الفائدة: توفر استراتيجية واضحة لتبني الذكاء الاصطناعي وتوجه المؤسسة نحو تحقيق أهدافها في مجال الذكاء الاصطناعي.

2. خطة إدارة التغيير لتبني الذكاء الاصطناعي

الغرض: خطة مفصلة لإدارة التغيير التنظيمي المرتبط بتنفيذ الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك استراتيجيات التغلب على المقاومة، وخطط التواصل، وتخصيص الموارد.
الفائدة: تسهل الانتقال السلس إلى تبني الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة التحديات المحتملة وضمان التوافق مع أهداف المؤسسة.

3. مخطط الابتكار في الذكاء الاصطناعي

الغرض: وثيقة توضح حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة المقترحة من قبل الفرق، بما في ذلك بيان المشكلة، والحلول المقترحة، واستراتيجيات التنفيذ، والنتائج المتوقعة.
الفائدة: توفر مخططًا لتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تتوافق مع الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة.

4. تقرير اتخاذ القرار المبني على البيانات

الغرض: تقرير يلخص تحليل البيانات والرؤى والقرارات الاستراتيجية التي تم اتخاذها خلال تحدي اتخاذ القرار المبني على البيانات.
الفائدة: يعمل كمرجع لاتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على تحليل البيانات، ويوضح قيمة الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي.

5. إرشادات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والسياسات العامة

الغرض: مجموعة من الإرشادات والتوصيات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي في السياسات العامة، تشمل مواضيع مثل الخصوصية، والشفافية، والمسؤولية، والتأثير الاجتماعي.
الفائدة: تضمن أن يتم تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول، مع مراعاة تأثيره الأوسع على المجتمع والسياسات العامة.

6. إطار القيادة وإدارة التغيير

الغرض: إطار يحدد أفضل الممارسات لقيادة التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مبادئ القيادة، واستراتيجيات التواصل، وخطط مشاركة الجهات المعنية.
الفائدة: يوفر للقادة نهجًا منظمًا لتوجيه مؤسساتهم خلال التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

7. اقتراح إنشاء مختبر الابتكار في الذكاء الاصطناعي

الغرض: اقتراح لإنشاء مختبر الابتكار في الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، يوضح أهداف المختبر، وهيكله، والموارد المتاحة، والنتائج المتوقعة.
الفائدة: يدعم التزام المؤسسة بتعزيز الابتكار ويوفر خارطة طريق لبناء مركز داخلي لتجريب وتطوير الذكاء الاصطناعي.

7. خطة حوكمة وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي

الغرض: خطة تحدد كيفية حوكمة مشاريع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك استراتيجيات إدارة المخاطر، والاعتبارات الأخلاقية، والامتثال للوائح.
الفائدة: تضمن أن تتم إدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مع التركيز على الأخلاقيات وتخفيف المخاطر والامتثال.

هذه الأنشطة والوثائق لا تعزز فقط مهارات القيادة والابتكار والتفكير الاستراتيجي ولكنها توفر أيضًا مخرجات ملموسة يمكن استخدامها لدعم وتوجيه رحلة التحول الرقمي للمنظمة نحو التميز المؤسسي وتبني الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.

وحدات المسار والموضوعات

الوحدة 1: تطوير استراتيجية وخارطة طريق الذكاء الاصطناعي

إنشاء رؤية استراتيجية للذكاء الاصطناعي
تطوير خارطة طريق طويلة المدى للذكاء الاصطناعي
مواءمة استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة

الوحدة 2: القيادة في المنظمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

بناء مهارات القيادة المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي
قيادة التغيير والتحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي
إدارة فرق الذكاء الاصطناعي والتعاون بين الفرق المختلفة

الوحدة 3: إدارة الابتكار في الذكاء الاصطناعي

تعزيز ثقافة الابتكار والتجريب
إنشاء مراكز ابتكار الذكاء الاصطناعي
تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة

الوحدة 4: اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استراتيجية
رؤى مدعومة بالبيانات والتحليلات في القيادة
الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر وإدارة الأزمات

الوحدة 5: الذكاء الاصطناعي في السياسات العامة والحوكمة

دور الذكاء الاصطناعي في تطوير وتنفيذ السياسات
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية
تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع والحوكمة

الوحدة 6 : أنشطة بناء الفريق وإنشاء الوثائق الخاصة بالمسار ، والتحضير للامتحان

الشهادة / الأعتماد والأمتحان

1. أهمية الشهادة:

الفهم الشامل والمتعمق لموضوع الدورة وكافة محاورها.
التحقق من الخبرة: يعد الحصول على شهادة هذه الدورة بمثابة دليل ملموس على مهارات الفرد ، مما يمنحه ميزة تنافسية في سوق العمل ويرسي المصداقية بين أقرانه في الصناعة.
فرص وظيفية أفضل: يتم البحث بشدة عن الخبراء المعتمدين من قبل الصناعات التي تبحث عن حلول محتوى مبتكرة. وتفتح الشهادة الأبواب أمام مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية.
البقاء في الطليعة: يحيث ُبقي برنامج الشهادات المتدربين المعتمدين على اطلاع وتحديث حول أحدث التطورات والاتجاهات وأفضل الممارسات في التقنيات الناشئة.

2. الأمتحان:

اسم الشهادة: “مهندس قيادة الذكاء الاصطناعي معتمد (CALA)”
للحصول على هذه الشهادة: يجب على المشاركين اجتياز امتحان شامل في نهاية المسار يقيم قدرتهم على قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي، وتطوير استراتيجيات وخارطة طريق، وتعزيز ثقافة اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعتبر اجتياز هذا المسار ضروريًا للانتقال إلى المسار النهائي، “توجيه الذكاء الاصطناعي” (Direct AI)، في برنامج AIMED.

3. الشهادة والأعتماد: